TensorFlow Object Detection APIで学習結果の変換を行いたい

Question

###前提・実現したいこと
Object detection APIを使用して自分で集めた画像を使って特定の物体を検出しようとしています。
###発生している問題・エラーメッセージ
作成した学習済みデータをTensorflow Graphへ変換する際にエラーが発生して実行できませんでした。

Traceback (most recent call last):
  File "object_detection/export_inference_graph.py", line 119, in <module>
    tf.app.run()
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 41, in run
    flags_passthrough = f._parse_flags(args=args)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/flags.py", line 45, in _parse_flags
    self._assert_all_required()
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/flags.py", line 78, in _assert_all_required
    self._assert_required(flag_name)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/flags.py", line 74, in _assert_required
    raise AttributeError('Flag --%s must be specified.' % flag_name)
AttributeError: Flag --trained_checkpoint_prefix must be specified.

変換スクリプトの実行方法はこちらのサイトを参考にしました。

###試したこと
AttributeErrorだったのでパスなどが間違っているのか確認したのですが、特に間違えていませんでした。

Answer 1

--trained_checkpoint_prefix must be specified.

コマンドラインに与える引数が足りないと言われていますよ。

Comments

[samyu]

--trained_checkpoint_prefix
を与えたところ新たなエラーが発生しました

AttributeError: Flag --output_directory must be specified.
こちらも追加しましたがまた別のエラーが出ました

ValueError: Protocol message RewriterConfig has no "layout_optimizer" field.

[mkgrei]

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/16268
コードの一部をいじると解決している方々がいます。

このようなサイトでいうとあれですが、これはtensorflowに特有なエラーです。
特有なエラーは情報がない時もありますが、ある時はピンポイントで解決策があります。
一度Google検索にダイレクトに貼り付けて探してみると手軽に処理できる可能性があります。

[samyu]

ありがとうございます。今後は英語のサイトにも目を通してみます