質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

25838閲覧

ValueError: could not broadcast input array from shape (75,75,3) into shape (75,75) について

ruuruusann24

総合スコア16

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/01/22 03:33

編集2018/01/22 03:52

https://qiita.com/kkk3H/items/c3eb0d868170b29b0b87

上記の記事を参考にして画像データとラベルデータを作ろうとしたのですが
ValueError: could not broadcast input array from shape (75,75,3) into shape (75,75)
というエラーが出てしまいます。画像のデータがいけないのでしょうか? よろしくお願いします。

画像データはグレースケール画像ではなくRGB画像です。
もしかしたらそこがいけないのかもしれません。。。

Python 3.6.4
TensorFlow 1.3.0
NumPy 1.13.3

python

1import numpy 2from PIL import Image 3import glob 4from tensorflow.python.framework import dtypes 5from numpy.random import * 6import os 7numpy.random.seed(0) 8 9 10if __name__ == '__main__': 11 12 directory_path = '/Users/lab/data_set' 13 file_format = 'png' 14 shuffle = True 15 16 A_path = os.path.join(directory_path, 'A') 17 B_path = os.path.join(directory_path, 'B') 18 C_path = os.path.join(directory_path, 'C') 19 20 all_images = [] 21 all_labels = [] 22 23 label = 0 24 25 for path in [A_path, A_path, A_path]: 26 img_files = glob.glob(path + '/*.' + file_format) 27 28 for img_file in img_files: 29 img = numpy.array(Image.open(img_file)) 30 all_images.append(img) 31 all_labels.append(label) 32 33 label += 1 34 35 all_images = numpy.array(all_images) 36 all_labels = numpy.array(all_labels) 37 38 indices = numpy.arange(len(all_images)) 39 40 if shuffle: 41 numpy.random.shuffle(indices) 42 43 all_images = all_images[indices] 44 all_labels = all_labels[indices] 45 46 #print (len(all_labels)) 47 numpy.save('./imgs.npy', all_images) 48 numpy.save('./labels.npy', all_labels) 49

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

お察しの通り、以下の部分が問題でしょうね。
グレースケールの場合、1ピクセルにあるデータは1つとなってますが、RGBの場合1ピクセルには3つのデータが存在します。

画像データはグレースケール画像ではなくRGB画像です。

もしかしたらそこがいけないのかもしれません。。。

Python

1# 例)3*3pxの画像データを想定した時のデータはこの様なイメージです。 2 3# グレーの場合 4[[2,5,6], 5 [5,4,2], 6 ...... 7 [8,4,1]] 8 9# RGBの場合 10[[[2,5,4],[5,6,7],[8,9,2], 11 [[5,4,2],[6,8,4],[1,2,4]], 12 ...... 13 [[5,1,4],[2,6,8],[4,1,5]]] 14

では、どうすればいいかですが、、、例えばOpenCVというライブラリを使用して色の変換をしてしまう等すればいいと思います。ただ、最後に変数の型を正す必要が出てくるかもしれないので、そこはご自身でやってみてください。

Python

1import cv2 2 3img = cv2.imread('パス') 4gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

Opencvのドキュメント

投稿2018/01/22 04:47

Yuki_S

総合スコア356

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

ruuruusann24

2018/01/22 06:05

回答ありがとうございます!! わかってきたのですが、うまく出来ません。。。どのようにすれば良いか具体的に教えていただけないでしょうか。。。時間があまりない状況でして。。。すみません。。。
Yuki_S

2018/01/22 06:12 編集

これで動きませんかね?試してないので自信はないですが・・・  for img_file in img_files:     img = cv2.imread(img_file)     gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)     all_images.append(gray_img)     all_labels.append(label)
ruuruusann24

2018/01/30 16:53

遅くなって大変申し訳ありません!おかげさまで助かりました!ありがとうございます!またわからないところがあったらよろしくお願いします!
Yuki_S

2018/01/31 00:29

うまくいったのであればよかったです!お役にたてそうなことあればぜひともお願いします。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問