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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Tensorflowのtf.Sessionについて疑問があります。

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投稿2018/01/21 14:44

編集2018/01/21 15:37

###質問内容
以下2つのコードは同義ではないのですか?

Python

sess = tf.Session() # 何らかの処理 sess.close()

Python

with tf.Session() as tf: # 何らかの処理

同義であるのならば、以下2つのコードではなぜ前者だけエラーが発生するのかお聞きしたいです。

###該当のソースコード

Python

import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32) b = tf.Variable(1.) y = x + b t = tf.placeholder(tf.float32) loss = tf.reduce_sum(tf.square(y - t)) train_step = tf.train.AdamOptimizer().minimize(loss) # ここまで2つのコード間の相違はありません、以降の部分を書き換えました sess = tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) train_step.run(feed_dict = {x: 2., t: 5.}) sess.close()

Python

import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32) b = tf.Variable(1.) y = x + b t = tf.placeholder(tf.float32) loss = tf.reduce_sum(tf.square(y - t)) train_step = tf.train.AdamOptimizer().minimize(loss) # ここまで2つのコード間の相違はありません、以降の部分を書き換えました with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) train_step.run(feed_dict = {x: 2., t: 5.})

###発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Cannot execute operation using `run()`: No default session is registered. Use `with sess.as_default():` or pass an explicit session to `run(session=sess)`

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