pythonのDataframeで一行ごとに繰り返し処理をさせたい

Question

###前提・実現したいこと
python初心者です。
close>20ma列がSからL,LからSに変わった場合にclose列の値を返して、そうでない場合はposition列の直前の文字を返す、という条件で、一行ごとに条件通りの処理をさせたいのですが、ValueErrorとなりうまくいきません。
for文の書き方がおかしいのだろうということしかわかりません。どこが間違っているかご教示お願いします。

date open high low close 20ma 　change 　close>20ma
2011-01-26 1390 1445 1388 1432 NaN 　2.652330 S
2011-01-27 1410 1448 1410 1430 NaN 　-0.139665 S
2011-01-28 1401 1410 1390 1393 NaN 　-2.587413 S
2011-01-31 1387 1400 1387 1392 NaN 　-0.071788 S
2011-02-01 1392 1397 1369 1370 1352.85 -1.580460 L
2011-02-02 1385 1385 1335 1355 1352.60 -1.094891 L
2011-02-03 1345 1345 1311 1326 1348.95 -2.140221 S
2011-02-04 1326 1330 1326 1330 1345.50 0.301659 S

エラーメッセージ

ValueError: Length of values does not match length of index
###該当のソースコード

df['position'] = []
for i in range(len(df)):
np.where(df.iloc[i, 6] != df.iloc[i+1, 6], df.iloc[i+1, 3], df.iloc[i, 7])　　　　　　　　　
df['position'].append(i)

Answer 1

for文を使わずに実装するとこんな感じでしょうか。

df['one_before'] = df['close>20ma'].shift(1)
df.loc[df['close>20ma'] != df['one_before] , 'position'] = df['close']
df.fillna(inplace=True,method='ffill')

『close>20ma列がSからL,LからSに変わった場合』という条件は、別の言い方をすると1行前の値と今の行の値が異なるということと同じです。
そこでdf['close>20ma'].shift(1)で引数分だけ値をシフトした結果を列にセットします。この結果と元のclose>20maを比較して同じのpositionにcloseを設定します。この場合、条件に該当しないpositionはnanになるのでfillnaを使って埋めます。埋め方のルールは直前の値を適用するということなので、methodにffillを使うことにしました。

うまく要望をとらえているかわかりませんが参考にしてください。

Answer 2

ソースコードをソースコードとして表示していないためインデントが崩れています。
きちんと表記を守りましょう。

そのErrorは

df['position'] = []

で出ているような気がするのは気のせいでしょうか。
エラーメッセージにはエラーが発生した箇所が書かれているのできちんと読みましょう。

Traceback (most recent call last):
  File "dftest.py", line 5, in <module>
    df['position'] = []
  File "pandas\core\frame.py", line 2519, in __setitem__
    self._set_item(key, value)
  File "pandas\core\frame.py", line 2585, in _set_item
    value = self._sanitize_column(key, value)
  File "pandas\core\frame.py", line 2760, in _sanitize_column
    value = _sanitize_index(value, self.index, copy=False)
  File "pandas\core\series.py", line 3121, in _sanitize_index
    raise ValueError('Length of values does not match length of ' 'index')
ValueError: Length of values does not match length of index

何をやりたいのか意図はつかめかねますが

df['position'] = ""

などとし、空文字をつめるとエラーはでなくなります。

df['position'].append(i)

これもエラーが出ます。
また、

for i in range(len(df)):

この方法でループを回すと、
一番最後の行で
i+1 行目が存在しないため

np.where(df.iloc[i, 6] != df.iloc[i+1, 6], df.iloc[i+1, 3], df.iloc[i, 7])　　

ここでもエラーが出ます

Comments

[tsurumesoaki]

回答ありがとうございます。
エラーメッセージの読み方すら分かっていなかったようで、
いろいろ抜けていたところを見直して
無事エラーを出さず処理できました。

Answer 3

forのに関して、これでは、「一行おき」ではなく、「一行ずらしてデータを全部」にしかなりません。最終的に存在しないデータを参照しようとしてエラーとなるでしょう。

たぶんこうじゃないですかね：

for i in range(1, len(df), 2):
...