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dlibで回帰をしようとしたらエラーがでます

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takahiro_tt

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前提・実現したいこと

dlib.netのrvm_regression_trainerを用いて回帰問題を解こうとしています。
13行と106列のcsvファイルを読み込んで回帰させようとしたら下記のようなエラーが出ました

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
ハンドルされない例外が 0x00007FF8C57892FC で発生しました (dlibtest001.exe 内): Microsoft C++ の例外: dlib::fatal_error (メモリの場所 0x000000D3160B2A00)。

該当のソースコード

#include "stdafx.h"

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <dlib/svm.h>

using namespace std;
using namespace dlib;

int main()
{
    string col[200][14], row;
    int c, r, p;
    ifstream f("kaozahyou.csv");
    if (f.bad()) {
        cout << "file not found";
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
    r = c = 0;
    while (!f.eof() && getline(f, row)) {
        for (; (p = row.find(",")) != row.npos; row = row.substr(p + 1)) {
            col[r][c] = row.substr(0, p);
            cout << col[r][c] << ' ';
            c++;
        }
        col[r][c] = row.substr(0, p);
        cout << col[r][c] << endl;
        r++;
    }
    //csvファイルの読み込み

    typedef matrix<double, 13, 1> sample_type;//<1,1>から<13,1>に変更
    sample_type m;
    std::vector<sample_type> samples;
    std::vector<double> labels;



    rvm_regression_trainer<kernel_type> trainer;

    const double gamma = 2.0 / compute_mean_squared_distance(samples);
    cout << "using gamma of " << gamma << endl;
    trainer.set_kernel(kernel_type(gamma));


    trainer.set_epsilon(0.001);


    decision_function<kernel_type> test = trainer.train(samples, labels);


    serialize("saved_function.dat") << test;


    deserialize("saved_function.dat") >> test;

}

試したこと

--追記:下記サイトを参考に環境を整えました
https://blog.nextscape.net/archives/Date/2017/12/dlib-01

サンプルコードの
rvm_regression_ex.cppの変更

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

visualstudio2017(C++)
windows8.1
メモリ8GB

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