dlibで回帰をしようとしたらエラーがでます

###前提・実現したいこと
dlib.netのrvm_regression_trainerを用いて回帰問題を解こうとしています。
１３行と１０６列のcsvファイルを読み込んで回帰させようとしたら下記のようなエラーが出ました

###発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
ハンドルされない例外が 0x00007FF8C57892FC で発生しました (dlibtest001.exe 内): Microsoft C++ の例外: dlib::fatal_error (メモリの場所 0x000000D3160B2A00)。

###該当のソースコード


#include "stdafx.h"

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <dlib/svm.h>

using namespace std;
using namespace dlib;

int main()
{
	string col[200][14], row;
	int c, r, p;
	ifstream f("kaozahyou.csv");
	if (f.bad()) {
		cout << "file not found";
		exit(EXIT_FAILURE);
	}
	r = c = 0;
	while (!f.eof() && getline(f, row)) {
		for (; (p = row.find(",")) != row.npos; row = row.substr(p + 1)) {
			col[r][c] = row.substr(0, p);
			cout << col[r][c] << ' ';
			c++;
		}
		col[r][c] = row.substr(0, p);
		cout << col[r][c] << endl;
		r++;
	}
	//ｃｓｖファイルの読み込み

	typedef matrix<double, 13, 1> sample_type;//<1,1>から<13,1>に変更
	sample_type m;
	std::vector<sample_type> samples;
	std::vector<double> labels;



	rvm_regression_trainer<kernel_type> trainer;

	const double gamma = 2.0 / compute_mean_squared_distance(samples);
	cout << "using gamma of " << gamma << endl;
	trainer.set_kernel(kernel_type(gamma));


	trainer.set_epsilon(0.001);


	decision_function<kernel_type> test = trainer.train(samples, labels);


	serialize("saved_function.dat") << test;


	deserialize("saved_function.dat") >> test;

}

###試したこと
--追記：下記サイトを参考に環境を整えました
https://blog.nextscape.net/archives/Date/2017/12/dlib-01

サンプルコードの
rvm_regression_ex.cppの変更

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
visualstudio2017(C++)
windows8.1
メモリ８ＧＢ