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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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xmlファイルをtfファイルに変換したい

samyu

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/01/20 14:06

編集2018/01/21 16:09

###前提・実現したいこと
TensorFlow Object Detection APIを使ったロゴ検出を参考にして特定の物体を検出したいと思っています。

###発生している問題・エラーメッセージ
TFRecordへの変換を行う際にエラーが出て実行できませんでした

$python3 object_detection/create_tf_record.py --label_map_path=object_detection/data/label_map.pbtxt --data_dir=`pwd` --output_dir=`pwd` Traceback (most recent call last): File "object_detection/create_tf_record.py", line 41, in <module> from object_detection.utils import dataset_util ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection'

フォルダはTensorFlow APIからダウンロードしたmodel-master/research/object-detectionを使っており、変換スクリプトはcreate_tf_cat_record.pyをobject-detectionディレクトリに置いて使用しています

###試したこと

from object_detection.utils import dataset_util from object_detection.utils import label_map_util

部分でエラーが出たため、dataset_util、label_map_utilと名のつくファイルを変換スクリプトと同じディレクトリに置きましたが解決しませんでした。

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パスを通していなかったようで下記を入力すると動くようになりました

$ protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. $ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim $ python object_detection/builders/model_builder_test.py

投稿2018/01/21 16:10

samyu

総合スコア11

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pythonのimportは使ったことがありませんが、
qiitaサイトの「Python 3でのファイルのimportのしかたまとめ」の記事を参考にすると、create_tf_cat_record.pyファイルのあるobject-detectionディレクトリのパスを厳格に指定してやる必要があるのでしょう。
from句の後に置くmodel-master/research/object-detectionのパス指定を色々と変えて試してみましょう。

投稿2018/01/20 19:45

seastar3

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