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Deep Learningを用いたリアルタイム解析技術について

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tmizuma

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ディープラーニングを用いて、カメラに映った特定のオブジェクトをリアルタイムに検出するプログラムを開発したいと考えています。mp4などで保存された動画ファイルを解析するのではなく今まさにカメラに映っているオブジェクトを検出するプログラムです。

上記のようなプログラムをどのような技術で構築するかというのが今回の質問です。

静止画を解析することは容易だと思いますが、動画というのはどのように解析するのでしょうか?
動画といっても連続した静止画の集まりなので、60pfsの動画であれば秒間60回の静止画解析を行えば上記のような機能は実現可能だと思うのですが、そのような実装が果たして正しいのでしょうか?

この辺り、参考になる記事や書籍が見つからなかったため、こちらで質問させていただきます。

よろしくお願いいたします。

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回答 1

checkベストアンサー

0

すでに学習済みのモデルさえあれば、基本的に可能です。
カメラからの映像といっても、結局フレーム1枚1枚をイメージデータとして扱うだけですので、通常の画像識別と同じように書けば問題なくいけますよ。

投稿

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  • 2018/01/22 00:26

    なるほど!映像だからといって特別なことをしているわけではないのですね!

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