Python3/TensorFlowのsaver.restore()を2回呼ぶとエラーが出ます

Question

###実現したいこと
プログラム実行中に、色々な場所からsaver.restore()を呼びたいです。
しかし、saver.restore()を2回目呼ぶ時に下記エラーメッセージが出て失敗してしまいます。

###エラーメッセージ

NotFoundError (see above for traceback): Key Variable_1 not found in checkpoint
         [[Node: save_1/RestoreV2_1 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_arg_save_1/Const_0_0, save_1/RestoreV2_1/tensor_names, save_1/RestoreV2_1/shape_and_slices)]]

###該当のソースコード
※事前にmgr.save_model()によりモデルを保存してあります。
その状態で下記プログラムを実行するとエラーが出ます。

import tensorflow as tf

class Mgr:
    def save_model(self):
        x = tf.Variable(2.)
        saver = tf.train.Saver()

        with tf.Session() as sess:
            sess.run(tf.global_variables_initializer())
            saver.save(sess, 'models/model.ckpt')

    def restore_model(self):
        x = tf.Variable(0.)
        saver = tf.train.Saver()

        with tf.Session() as sess:
            saver.restore(sess, 'models/model.ckpt')

mgr = Mgr()
mgr.restore_model()
mgr.restore_model()  # この行が無ければエラーは出ない