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pandasを利用して、全角文字が含まれるurlをスクレイピングしたい

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Nikkei_225

score 3

前提・実現したいこと

pandasを利用して'http://立会外分売.jp/result/2017/'
から表を取得しようとしたが、文字コードでエラーが発生して
実行できません。
文字コードが正常に変換できないことが原因と推測されるのですが、
どのように変換すればよいのかよくわかりません。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\l01e0\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\html.py", line 906, in read_html
    keep_default_na=keep_default_na)
  File "C:\Users\l01e0\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\html.py", line 743, in _parse
    raise_with_traceback(retained)
  File "C:\Users\l01e0\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py", line 344, in raise_with_traceback
    raise exc.with_traceback(traceback)
UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-4: ordinal not in range(256)
###該当のソースコード

python
ここにご自身が実行したソースコードを書いてください
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows=10 
url='http://立会外分売.jp/result/2017/'
df_temp = pd.read_html(url, header=0)

試したこと

課題に対してアプローチしたことを記載してください
import urllib
url = urllib.parse.quote('http://立会外分売.jp/result/2017/')
df_temp = pd.read_html(url, header=0)
を試しましたが、今度は以下のメッセージが表示されうまくいきません。

《出力されたメッセージ》
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\l01e0\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\html.py", line 906, in read_html
keep_default_na=keep_default_na)
File "C:\Users\l01e0\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\html.py", line 743, in _parse
raise_with_traceback(retained)
File "C:\Users\l01e0\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\init.py", line 344, in raise_with_traceback
raise exc.with_traceback(traceback)
ValueError: No tables found

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回答 1

checkベストアンサー

+1

とりあえずは 直接url指定にてpandasで読み込むのを諦め、requests等を使ってデータを取得した後にpandasにくわせるとよいのではないでしょうか。

import pandas as pd
import requests

pd.options.display.max_rows=10

url='http://立会外分売.jp/result/2017/'
r = requests.get(url)
df = pd.read_html(r.content, header=0)[0]

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  • 2018/01/18 22:52

    ありがとうございました。
    解決しました。
    requestsを利用後にpandasを使うことは正直想定していませんでした。
    非常に助かりました。

    キャンセル

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