質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.48%

SELECT文で用いた列をHAVING句でももう一回使用する方法

解決済

回答 2

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 3,293

score 255

次のコードのようにSELECT文でuser_masterテーブルのinstall_datetimeを選択します。
この後のGYOUP BY句およびHAVING句で以下の条件を満たすようにします
①login_logテーブルで各ユーザー毎にinstall_datetimeから三日以内に3つ以上のuser_idが表示されているuser_idをGROUP_BYに指定する

SELECT install_datetime AS days, user_id
FROM user_master
WHERE delete_flg=0 AND days LIKE '3%'
GROUP BY user_id
HAVING user_id IN(SELECT user_id
                 FROM login_log
                 WHERE COUNT(user_id)>=3 AND timestamp BETWEEN days AND DATEADD(day, 3, days));

この時条件①を満たすコードとしてuser_masterテーブルのinstall_datetimeをHAVING句で再び使用して見たのですが、うまく行きません。
条件①を満たすために何か良い手法はないかご教授いただけないでしょうか?

またテーブルは以下のように作成しました

CREATE TABLE user_master
(user_id  INTEGER,
 install_datetime  CHAR(13),
 delete_flg  INTEGER);

INSERT INTO user_master VALUES (10001, '3/19/16 15:45', 0),
                        (10002,    '3/21/16 12:30', 1),
                        (10003, '3/23/16 9:15', 0),
                        (10004,    '3/25/16 6:00',    0),
                        (10005, '3/19/16 15:45', 1);


CREATE TABLE login_log
(user_id  INTEGER,
 timestamp  CHAR(18));

INSERT INTO login_log VALUES (10001, '3/19/16 15:50'),
                        (10001, '3/20/16 0:20'),
                        (10001, '3/23/16 14:10'),
                        (10001, '3/24/16 0:15'),
                        (10002, '3/21/16 12:50'),
                        (10003, '3/23/16 11:00'),
                        (10003, '3/24/16 9:10'),
                        (10003, '3/24/16 11:20');


追記
テーブルは与えられているもので、データ型や内容等は変更できないものとして、テーブルの内容を変更せずに条件を満たすことを考えてます。

解決方法メモ
条件
delete_flg=0
install_datetime LIKE '4%
timestampがinstalldatetimeから3日以内の範囲であること
login_logのuser_idが3回以上表示されていること

手順1.条件を分解、各条件を満たすために順に割り当てていく
手順2.GROUP BY句でグループ分けするものを決める、他はWHERE句で指定

SELECT L.user_id, U.install_datetime , COUNT(L.user_id)
FROM login_log AS L INNER JOIN user_master AS U 
ON L.user_id=U.user_id
WHERE STR_TO_DATE(L.timestamp,'%m/%d/%y %H:%i') BETWEEN STR_TO_DATE(U.install_datetime,'%m/%d/%y %H:%i') and STR_TO_DATE(U.install_datetime,'%m/%d/%y %H:%i') + interval 3 day AND
U.delete_flg=0 AND U.install_datetime LIKE '4%'
GROUP BY L.user_id
HAVING COUNT(*)>=3
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

+2

havingだとgroup by 項目でなければ指定できないので、where条件にすれば良いと思いますけど。
※サブクエリー内でhaving

SELECT user_id
FROM user_master
WHERE delete_flg=0 AND install_datetime LIKE '3%'
  and user_id IN(
        SELECT user_id FROM login_log
        WHERE timestamp BETWEEN days AND DATEADD(day, 3, days)
        group by user_id 
        having COUNT(user_id)>=3 
     )
GROUP BY user_id
;

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

checkベストアンサー

+1

日付を文字列型でもつのは効率がわるいと思います

CREATE TABLE user_master(user_id  INTEGER,install_datetime  datetime,delete_flg tinyint not null);

INSERT INTO user_master VALUES 
(10001,'2016-03-19 15:45',0),
(10002,'2016-03-21 12:30',1),
(10003,'2016-03-23 09:15',0),
(10004,'2016-03-25 06:00',0),
(10005,'2016-03-19 15:45',1);

CREATE TABLE login_log(user_id  INTEGER,timestamp  datetime);

INSERT INTO login_log VALUES
(10001,'2016-03-19 15:50'),
(10001,'2016-03-20 00:20'),
(10001,'2016-03-23 14:10'),
(10001,'2016-03-24 00:15'),
(10002,'2016-03-21 12:50'),
(10003,'2016-05-23 11:00'),
(10003,'2016-05-24 09:10'),

ここで、install_datetimeから3日以内のものを集約すると

select t1.user_id,count(*) from login_log as t1
inner join user_master as t2 on t1.user_id=t2.user_id
where t1.timestamp between t2.install_datetime and t2.install_datetime + interval 3 day
group by t1.user_id;


結果

user_id count(*)
10001 2
10002 1

よって、3つ以上のものは存在しませんが大丈夫でしょうか?

select t1.user_id
from login_log as t1
inner join user_master as t2 on t1.user_id=t2.user_id
where t1.timestamp between t2.install_datetime and t2.install_datetime + interval 3 day
group by t1.user_id
having count(*)>=3 


※値なし

 キャストしながら処理

select t1.user_id,count(*) from login_log as t1
inner join user_master as t2 on t1.user_id=t2.user_id
where str_to_date(timestamp,'%m/%d/%y %H:%i') between str_to_date(install_datetime,'%m/%d/%y %H:%i') and str_to_date(install_datetime,'%m/%d/%y %H:%i') + interval 3 day
group by t1.user_id
select t1.user_id from login_log as t1
inner join user_master as t2 on t1.user_id=t2.user_id
where str_to_date(timestamp,'%m/%d/%y %H:%i') between str_to_date(install_datetime,'%m/%d/%y %H:%i') and str_to_date(install_datetime,'%m/%d/%y %H:%i') + interval 3 day
group by t1.user_id
having count(*)>=3

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/01/15 23:12 編集

    テーブルの内容は変更できないものとして求めたいのですが解決策ご教授いただけないでしょうか?

    キャンセル

  • 2018/01/16 16:45

    解決しました、ありがとうございます

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.48%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る