pandasシリーズ：絶対値の大きい順にインデックス名を取得したい

Question

環境：python3,win10,jupyter

初学者です。あるシリーズに対し以下の作業をしたいと考えております。
具体的には、以下の作業(目視での確認を含んでいる)の不明点を補って、すべてコードで行いたいと考えています。

data1 = pd.Series(np.random.randn(10),index = ["a","b","c","d","e","f","g","h","i","k"])
data1

data1

a 1.808993
b -0.319535
c -0.222112
d 2.291761
e 1.026843
f -1.515471
g -1.372635
h 2.351193
i 1.657847
k -0.984960
dtype: float64

というdata1に対して、

1. 値の絶対値の大きいほうから３つ探し出して、そのインデックス名を取得したい。

data1 = np.abs(data1)
data1 = data1.sort_values(ascending=False)
data1

h 2.351193
d 2.291761
a 1.808993
i 1.657847
f 1.515471
g 1.372635
e 1.026843
k 0.984960
b 0.319535
c 0.222112

より、抽出されるのは“h”,”d”,”a”のはず
[不明点１：このインデックス名の抽出方法]

1. 上で取り出したの３つの値の符号も抽出したい。

うえ２つのシリーズを目視で見比べると、順に”+”,”＋”,”＋”のはず
[不明点２：この符号の判定・抽出方法]

1. 最後に、これらを並べて以下のような別のシリーズにしたい。

result1 = pd.Series([“h”,”+”,”d”,”+”,”a”,”+”])

[不明点３：このresult１の作り方]

3つの不明点にお答えくだされば幸いです。result1が出来ればそれでよいので、以上の流れに沿わなくでもよい方法があれば教えていただきたいです。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

data1 = pd.Series(np.random.randn(10),index = ["a","b","c","d","e","f","g","h","i","k"])
print(data1)
#a   -0.711687
#b    0.319610
#c    1.419330
#d    2.460078
#e    0.642044
#f    0.152124
#g    0.026336
#h    1.377677
#i    0.332577
#k    1.082544
#dtype: float64

# TOP3のINDEXの収得
top3_index = data1.abs().nlargest(3).index
print(top3_index)

# TOP3のデータの取得
top3= data1[top3_index]
print(top3)

# TOP3の符号を取得
sign = pd.Series(np.where(top3 >= 0, '+', '-'), index=top3.index)
print(sign)

# 上記のデータと符号をまとめてDataFrameにする
top3_df = pd.concat([top3,sign], axis=1).reset_index()
print(top3_df)

# データと符号をまとめたSeriesを導く
result1 = top3_df.iloc[:,[0,2]].stack().reset_index(drop=True)
print(result1)
#0    d
#1    +
#2    c
#3    +
#4    h
#5    +
#dtype: object

Comments

[ak_miyamoto]

うまくいきました！ありがとうございます。