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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2551閲覧

python: 複数ファイルのパスを順番にリストに格納し、それぞれをpandasデータフレーム型に変換

shin_shin

総合スコア96

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/01/15 05:11

編集2018/01/15 05:16

教えてほしいことが3つあります。

(1) 同じファイルディレクトリに存在している,計5000数のファイルパスを上から順番にリストに格納したい。
(2) そしてその後に、listのインデックスを参照する形で、ファイル一つ一つをpandasデータフレーム
型に変換し,そのリストを作りたい。
(3) 最後に、そのデータフレームを上から、縦に連結したい。

下記に、実現したいイメージを示します。

#(1)でイメージしているアウトプット ['1.txt', '2.txt', '3.txt', '4.txt', '5.txt', '6.txt', '7.txt',.......,'5000.txt']
#(2)でイメージしているコード dataframe_list = [] for i in range(len(filepath_list)): df = pd.read_table(filepath_list[i]) dataframe_list.append(df) #(2)でイメージしているアウトプット ['1.txt'のデータフレーム, '2.txt'のデータフレーム, '3.txt'のデータフレーム,.......,'5000.txt'のデータフレーム]

(3)では、(2)で格納したデータフレームを上から順に、concatしたい。

よろしくお願いいたします。

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ベストアンサー

(1) globを使ってください。
参考:globを使ったフォルダ内のファイルネームの取得
globでの格納ファイルの並び順は不定なので、必要であれば、たとえば以下のようにソートしてください。

Python

1l = ['1.txt','10.txt','2.txt'] 2l = sorted(l,key=lambda v: int(v.split('.')[0])) # とりあえずファイル名部分を数値として並び替え

(2) 提示コードでおおむね良いと思います。

(3) 素直にconcatすればできます。具体的には以下の過去質問を参照ください。
pandas 沢山あるデータフレームを1つ1つfor文で読み込んでいき、順にappendしていく

投稿2018/01/15 06:06

can110

総合スコア38262

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shin_shin

2018/01/17 03:08

解決しました。ありがとうございます!
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