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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1431閲覧

(年、月、日、時、分、秒)を、行の数だけ自動で穴埋めしたい

shin_shin

総合スコア96

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/01/15 02:38

標題の通り、(年、月、日、時、分、秒)を行の数だけ穴埋めしたいです。下記に例を示します。

(例)
(2016年 5月 6日 5時 58分 42秒)からスタートして、一秒づつ足していき、80行分のdatetime_indexを作り、それをデータフレームに挿入したい。
つまり、
(2016年 5月 6日 5時 58分 42秒)から(2016年 5月 6日 6時 0分 02秒)までの、dateime indexを作りたい。ということです。

同じような処理を、2万ファイル処理するので、できれば、for文や関数で自動化させたいです。

(前提となるコード)
year = 2016
month = 5
date = 6
hour = 5
minute = 58
second = 42

import datetime
datetime_index = datetime.datetime(year,month,date,hour,minute,second)

よろしくお願いいたします。

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ベストアンサー

pandas.date_range() をお使いください

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.date_range.html

Python

1import pandas as pd 2 3idx = pd.date_range('2016/05/06 05:58:42', freq='1s', periods=80) 4print(idx)

投稿2018/01/15 03:06

magichan

総合スコア15898

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shin_shin

2018/01/15 03:38

助かりました、ありがとうございました。
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