エラーが解消されない TypeError: learn() got an unexpected keyword argument 'β'

Question

###前提・実現したいこと
エラー解消

###発生している問題・エラーメッセージ

ラベル0について開始
multiprocessing.pool.RemoteTraceback:
"""
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py", line 119, in worker
result = (True, func(*args, **kwds))
File "/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py", line 47, in starmapstar
return list(itertools.starmap(args[0], args[1]))
File "library.py", line 395, in _dev_test
classifier.learn(f'{dev_dir}/train.nbdata', model=model_name, working_dir=dev_dir, **parameter)
TypeError: learn() got an unexpected keyword argument 'β'
"""

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "library.py", line 528, in <module>
MultiCrossValidation.run(CrossValidation, NaiveBayes, labels, bow, 5, parameters,process=1,random_seed=4)
File "library.py", line 431, in run
res = cv.run(classifier, label, vector, k, parameters, working_dir=f'{working_dir}/{i}', random_seed=random_seed, process=process)
File "library.py", line 322, in run
result = pool.starmap(CrossValidation._dev_test, dev_test_param)
File "/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py", line 274, in starmap
return self._map_async(func, iterable, starmapstar, chunksize).get()
File "/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py", line 644, in get
raise self._value
TypeError: learn() got an unexpected keyword argument 'β'

###該当のソースコード
コードが長いため、下記のURLに掲載しております。
https://pastebin.com/kGkWYBic

###試したこと
ありません。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
環境としてはtiny-svmを使用しています
インストール方法は

$ brew install tiny-svm -use-llvm

Comments

[masaya_ohashi]

質問文を乱立するのではなく、https://pastebin.com/ などのテキストデータシェアのサイトを使って、公開URLだけをここに貼るようにしましょう。質問を見る人も分散されすぎていて見づらいです。

[motyaa]

ご迷惑をおかけして申し訳ありません。教えて頂いたサイトを使って修正致します。

Answer 1

parameterの中身はなんでしょう。

Comments

[motyaa]

コメントありがとうございます。
{'β':[0.1,0.2,0.5,1,2]}です。

[mkgrei]

'β'を正しいものにかえてください。

sklearnならCとかgammaに相当します。