ニューラルネットワークに関する質問です。
ニューラルネットワークでロジスティック回帰を実施するときは学習率や更新回数などを指定しますよね?一方、一般化線形モデルにおけるロジスティック回帰を実施するときにそのようなものを指定した覚えがありません( Rで言うとglm() )。。。
一般化線形モデルでは学習率などを設定していないんですか??それとも、内部的に何らかの処理がされているのですか??
双方の数式を示して、ご説明いただければ幸いです
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投稿2018/01/11 04:06
ニューラルネットワークに関する質問です。
ニューラルネットワークでロジスティック回帰を実施するときは学習率や更新回数などを指定しますよね?一方、一般化線形モデルにおけるロジスティック回帰を実施するときにそのようなものを指定した覚えがありません( Rで言うとglm() )。。。
一般化線形モデルでは学習率などを設定していないんですか??それとも、内部的に何らかの処理がされているのですか??
双方の数式を示して、ご説明いただければ幸いです
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