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pythonの関数には、式を評価せず「式のまま」引数として渡す仕組みはありますか?

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mitsuru793

score 149

下記のsqlAlchemyのfilter関数にて、引数の渡し方の仕組みがわかりません。
result = DBSession.query(MyModel).filter(MyModel.id==1, MyModel.name=='one').all()
引用元:http://pylog.applifirst.jp/2014/05/28/sqlalchemy_and_or/

filterメソッドでMyModel.id==1を渡していますが、これは「true/falseを渡す」で合っていますでしょうか。しかし、それだとidが1という条件(式)が渡らないと思います。

pythonには式の評価をせずに、式のまま引数として渡すような仕組みがあるのでしょうか?もし、あればその名前を教えて頂きたいです。その名前で再度調べようと考えています。

よろしくお願い致します。
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回答 2

checkベストアンサー

+1

Pythonには演算子をオーバーロードする機能がありますので、MyModel.id==1という式で、「idが1である」という条件を表すようなオブジェクトを生成するように==演算子を定義してあって、それで得られた結果をfilterメソッドに渡している、ということでしょう。

MyModel自体はあくまでモデルクラスですから、それ自身がid値を持っているわけではないですし、条件指定用に転用しても他の用途には支障しない、ということだと思います。

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  • 2015/06/06 19:09 編集

    演算子は特殊メソッドといってオーバーライドできるのですね。またpythonが通常のメソッドがオーバーロードができないことも初めて知りました。
    それで比較演算子の処理を変えているわけですか。

    教えて頂き、ありがとうございました。

    キャンセル

+1

お邪魔します。

既に詳細は回答済みのようですので、ご質問の内容に関連して、式を渡すことができるかどうかについて補則です。
(ご質問の件は、他の回答者さんがおっしゃっているように、演算子のオーバーロードによってただ単にイコールである条件と比較対象が1であることを情報として渡しているだけです。処理を渡しているわけではなくて。)

pythonは関数型言語からもアイデアを多く取り入れており、処理を渡すことが出来ます。
(関数は関数オブジェクトであり、ファーストクラスオブジェクトの派生物です)

たとえば、
#カンマ区切りでスプリット
"hogehoge, piyopiyo".split(",")

#スプリット関数を変数に代入してみる
import string
split_function = string.split

#split関数を見てみる
split_function
> <function split> #functionオブジェクトであることがわかりますね。

#使ってみる
for x in ["hoge,piyo", "hogehoge,piyopiyo,wahoooo", "hoge-hoge,piyo"]:
     print split_function(x,",")

> ['hoge', 'piyo']
> ['hogehoge', 'piyopiyo', 'wahoooo']
> ['hoge-hoge', 'piyo']

という感じですね。
蛇足とは知りつつも、面白い話かなと思ったのでつい。ww
失礼しました。


以上です。参考になれば幸いです。


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  • 2015/06/06 20:34

    +メソッドの場合は__add__という特集メソッドの処理が実行されるので、__add__の中が実行されるときは+演算子と値を組み立てるということですよね。同じように>=や==でも各特殊メソッドを上書きしていると認識しております。

    貼って頂いたソースは関数を変数に入れて、別名をつけているということですよね。
    この原理を使ってデコレータは作られているのだなと思いました。

    他の知識も教えて頂き、ありがとうございます。

    キャンセル

  • 2015/06/06 20:52

    なるほど。ちゃんとご存知なんですね。素晴らしいです。
    しかし、pythonでは関数がファーストクラスオブジェクトである、ということは奥が深い事実です。では続きは機械伯爵に委ねることにします。
    「Pythonの関数オブジェクト」http://blog.livedoor.jp/kikwai/archives/51599630.html

    キャンセル

  • 2015/06/06 21:14

    最近pythonを学習し始めたのですが、合わせてデザインパターンも勉強しているところです。
    参考リンク、ありがとうございます。

    キャンセル

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