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    Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

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    OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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    null値の参照型変数を参照しようとした場合に投げられる、Javaにおける例外のひとつです。

opencvでのmat.get(x,y)で起きるNullPointerException

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riririra

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前提・実現したいこと

javaでopencvを用いて2値画像において四方を白ピクセルに囲まれた黒ピクセルを白く塗りつぶしたいのですが白ピクセルに囲まれているところを判別する箇所でぬるぽが発生してしまいます
mainで2値画像内の黒ピクセルを発見しsiroメソッドに渡して四方の確認をしていますがsiro内の三回目のforでdata[0]がnullとなってしまいます

発生している問題・エラーメッセージ

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
    at opencv.BW.siro(BW.java:154)
    at opencv.BW.main(BW.java:63)

該当のソースコード

        for(x = 0; x < sizeim.width; x++){
            for(y = halfheight; y < sizeim.height; y++){
                kurodata = im2.get(x, y);
                Imgcodecs.imwrite("kuroino6.png",im2);
                System.out.println(kurodata[0]);
                if(kurodata[0] == 0){
                    if(siro(im2,x,y) == true){
                        im2.put(x, y, 255);
                    }
                }
            }
        }

    //2値画像の白で囲まれた黒を白に変えるメソッド
    private static boolean siro(Mat im2,int x,int y){
        Size sizeim2 = im2.size();
        double im2height = sizeim2.height;
        double im2width = sizeim2.width;
        //高さの半分を求めている
        int halfheight;
        if(im2height%2 == 1){
            im2height--;
            halfheight = (int)im2height/2;
            im2height++;
        }else{
            halfheight = (int)im2height/2;
        }
        int i,j,mitasu;
        mitasu = 0;
        double[] data = new double[3];
        //同じ行に白ピクセルがないか探す
        for(i = halfheight;i < y;i++){
            data = im2.get(x, i);
            if(data[0] == 255){
                mitasu++;
                break;
            }
        }
        for(i = y;i < im2height;i++){
            data = im2.get(x, i);
            if(data[0] == 255){
                mitasu++;
                break;
            }
        }
        //同じ列に白ピクセルがないか探す
        for(j = 0;j < x;j++){
            data = im2.get(j, y);
//ここのdata[0]がnullになる
            if(data[0] == 255){
                mitasu++;
                break;
            }
        }
        for(j = x;j < im2width;j++){
            data = im2.get(j, y);
            if(data[0] == 255){
                mitasu++;
                break;
            }
        }
        if(mitasu == 4){
            return true;
        }else{
            return false;
        }

    }

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

opencv3.0

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回答 2

check解決した方法

+1

自己解決しました、mat.(x,y)って正確にはmat.(y,x)なんですね
この画像は横が縦よりも長いのですがこれを間違えていたせいで存在しない縦の領域を見ようとしてぬるぽになったみたいです

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回答ではないです。
質問への追記・修正の依頼に書くとレイアウトがずれるのでこちらに書きます。
やりたいことは以下のようなことですか?

もしそうでしたら、ループをする必要はなくx,yのインデックスをずらして、4回判定すればいい話ではないでしょうか?

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