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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonでfor文を用いたPandasの行の追加

gymgym

総合スコア97

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/01/08 06:27

編集2018/01/08 06:27

Pandasを用いてfor文を使用したところ、
以下のコードは実行されるのに対し、

以下のコードを実行すると

Python

1for j in range(1, 9): 2 list_a = [a1, a2, a3, a4] 3 a1_f, a2_f, a3_f, a4_f = [fft(i.iloc[:,j-1], len(i.iloc[:,j-1]), 125) for i in list_a] 4 list_b = [a1_f, a2_f, a3_f, a4_f] 5 6 7 features_df = pd.DataFrame() 8 features_df[j] = [i[0] for i in list_b]
# 実行結果    8 0 a1の1列目のデータ 1 a2の1列目のデータ 2 a3の1列目のデータ 3 a4の1列目のデータ # 想定される結果    1 2 8 0 a1の1列目のデータ a1の2列目のデータ ・・・   a1の8列目のデータ 1 a2の1列目のデータ a2の2列目のデータ   ・・・ a2の8列目のデータ 2 a3の1列目のデータ a3の2列目のデータ   ・・・ a3の8列目のデータ 3 a4の1列目のデータ a4の2列目のデータ   ・・・ a4の8列目のデータ

どのように改善したらよいでしょうか。
よろしくお願い致します。

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回答1

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ベストアンサー

features_df = pd.DataFrame()
これをforループの中に入れてしまっているので、 ループが回る度に前の結果が resetされてしまっているのでは?

投稿2018/01/08 07:19

KojiDoi

総合スコア13671

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gymgym

2018/01/08 15:33

KojiDOiさんのご指摘どおりでした。 ありがとうございました。
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