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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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エクセルの"ユーザー設定リスト"のようなソートがしたい

papoko

総合スコア26

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/01/04 09:31

python3系を使っています
csvの整形をしているのですが、エクセルで言う「ユーザー設定リスト」のようなソートがしたいです
調べても中々出てこず、、どなたかやり方を知っている方がいらっしゃればご教授いただけますでしょうか


nameを元に[CCC,BBB,AAA,DDD]と定義してソート

[前]
ID, name, sex
1, AAA, male
2, BBB, female
3, CCC, male
4, DDD, male

[後]
ID, name, sex
3, CCC, male
2, BBB, female
1, AAA, male
4, DDD, male

といった感じです

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ベストアンサー

とりあえず思いつく方法を2通り記述してみました。

(1) まずは定義した順番に並んでいるDataFrameを作成しておき、そこに元のDataFrameをnameで結合することで実現できると思います。

こんな感じ。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4 'ID':[1,2,3,4], 5 'name':['AAA','BBB','CCC','DDD'], 6 'sex':['male','female','male','male'] 7}) 8 9order = ['CCC','BBB','AAA','DDD'] 10 11df = pd.DataFrame(order,columns=['name']).join(df.set_index('name'), on='name') 12print(df) 13# name ID sex 14# 0 CCC 3 male 15# 1 BBB 2 female 16# 2 AAA 1 male 17# 3 DDD 4 male

(2) 元のDataFrameのnamecolumnに順番を定義したSeriesをmap()し、その値でソートする。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4 'ID':[1,2,3,4], 5 'name':['AAA','BBB','CCC','DDD'], 6 'sex':['male','female','male','male'] 7}) 8 9order = ['CCC','BBB','AAA','DDD'] 10 11df['order'] = df['name'].map(pd.Series(range(len(order)), index=order)) 12df = df.sort_values(by='order').drop('order',axis=1).reset_index(drop=True) 13print(df) 14# ID name sex 15# 0 3 CCC male 16# 1 2 BBB female 17# 2 1 AAA male 18# 3 4 DDD male

投稿2018/01/04 11:51

magichan

総合スコア15898

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papoko

2018/01/04 13:50

ありがとうございます!解決できました!!!!
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