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Pythonでの機械学習おいてのラベルの作り方について

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gymgym

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train_features = feature
train_labels = [1,1,1,1,1]

forest = RandomForestRegressor()
forest.fit(train_features, train_labels)


以上のような9個の要素を持つリストを5つ格納したリストにラベルをつけてランダムフォレストにfitさせようとすると

    forest.fit(train_features, train_labels)
  File "/Users/anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py", line 247, in fit
    X = check_array(X, accept_sparse="csc", dtype=DTYPE)
  File "/Users/anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 382, in check_array
    array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
ValueError: setting an array element with a sequence.


以上のようなエラーがでました。

教師ラベルの形式が原因だと考えています。
どのようなリストを教師ラベルにしないといけないでしょうか。

よろしくお願い致します。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

エラーメッセージの3行目を見ると X についてのエラーが出ているので,教師ラベルではなく学習データの方に問題があるようです.
調べてみると,train_featuresの要素に長さ9でないものが混ざっていました.
それを修正すれば動くと思います.

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  • 2018/01/04 23:52

    回答ありがとうございます。
    ご指摘の通り長さが異なっていました。

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