pandasのデータフレームの扱いについて

Question

pandasのデータフレームの扱いについて
||np|yogen|
|:--|:--:|--:|
|0|ネガ|あきらめる|
|1|ポジ|褒める|
|・・・|・・・|・・・|

みたいな並びをしたデータフレーム（実際はネガ・ポジがたくさんあります）において
npの列がネガのyogenのみを抽出して、テキストファイルに聞き出ししたいです。

どのようにやればいいでしょか？

Answer 1

groupby() にてループをまわして処理を行う方法もあります。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['ネガ', 'あきらめる'], ['ポジ','褒める']], columns=['np','yogen'])

for k, d in df.groupby('np'):
    # k には ’ポジ’ or 'ネガ'　が、　d には 抽出された DataFrame が入る
    d['yogen'].to_csv('{}_list.txt'.format(k),index=None)

Answer 2

npの列がネガを抽出する例です。
色々な書き方ができますが、以下などを読んで手を動かして動作を確認してみてください。

Python pandas データ選択処理をちょっと詳しく <前編>
Python pandas データ選択処理をちょっと詳しく <中編>
Python pandas データ選択処理をちょっと詳しく <後編>

なおyogenのみを抽出およびテキストファイルへの書き出しは難しくないので、ご自身でコーディングしてみてください。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'np' : ['ネガ', 'ポジ', 'ネガ'], 'yogen' : ['あきらめる','褒める', 'あいう']})

df2 = df.ix[ df['np'] == 'ネガ']
print(df2)
df2 = df[ df['np'] == 'ネガ']
print(df2)
df2 = df.query('np == "ネガ"')
print(df2)