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mochisio

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前提・実現したいこと

https://qiita.com/hitomatagi/items/8f2f37646179aca68649
のコードを実行したいのですがエラーが出ます。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-01ac271ef01b> in <module>()
     23 #recognizer = cv2.createFisherFaceRecognizer()
     24 # LBPH
---> 25 recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
     26 
     27 # 指定されたpath内の画像を取得

AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'


全Facerecognizerを#した場合のエラーコードも追記します。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-51c56ea4c8a7> in <module>()
     57 
     58 # トレーニング画像を取得
---> 59 images, labels, files = get_images_and_labels(train_path)
     60 
     61 # トレーニング実施

<ipython-input-7-51c56ea4c8a7> in get_images_and_labels(path)
     49             images.append(roi)
     50             # ファイル名からラベルを取得
---> 51             labels.append(int(f[7:9]))
     52             # ファイル名を配列に格納
     53             files.append(f)

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'g'

In [ ]:

該当のソースコード

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2, os
import numpy as np
from PIL import Image

# トレーニング画像
train_path = 'C:/Users/wakimoto/testimg/trainning'
#上のアドレスにはフォルダがあり「コンピュータ」でタグがつけてある
# テスト画像
test_path = 'C:/Users/wakimoto/testimg/multi.jpg'

# Haar-like特徴分類器
cascadePath = "C:/Users/wakimoto/Anaconda2/Library/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath)

# 顔認識器の構築 for OpenCV 2
#   ※ OpenCV3ではFaceRecognizerはcv2.faceのモジュールになります
# EigenFace
#recognizer = cv2.face.createEigenFaceRecognizer()
# FisherFace
#recognizer = cv2.face.createFisherFaceRecognizer()
# LBPH
recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()

# 指定されたpath内の画像を取得
def get_images_and_labels(path):
    # 画像を格納する配列
    images = []
    # ラベルを格納する配列
    labels = []
    # ファイル名を格納する配列
    files = []
    for f in os.listdir(path):
        # 画像のパス
        image_path = os.path.join(path, f)
        # グレースケールで画像を読み込む
        image_pil = Image.open(image_path).convert('L')
        # NumPyの配列に格納
        image = np.array(image_pil, 'uint8')
        # Haar-like特徴分類器で顔を検知
        faces = faceCascade.detectMultiScale(image)
        # 検出した顔画像の処理
        for (x, y, w, h) in faces:
            # 顔を 200x200 サイズにリサイズ
            roi = cv2.resize(image[y: y + h, x: x + w], (200, 200), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
            # 画像を配列に格納
            images.append(roi)
            # ファイル名からラベルを取得
            labels.append(int(f[7:9]))
            # ファイル名を配列に格納
            files.append(f)

    return images, labels, files


# トレーニング画像を取得
images, labels, files = get_images_and_labels(train_path)

# トレーニング実施
recognizer.train(images, np.array(labels))

# テスト画像を取得
test_images, test_labels, test_files = get_images_and_labels(test_path)

i = 0
while i < len(test_labels):
    # テスト画像に対して予測実施
    label, confidence = recognizer.predict(test_images[i])
    # 予測結果をコンソール出力
    print("Test Image: {}, Predicted Label: {}, Confidence: {}".format(test_files[i], label, confidence))
    # テスト画像を表示
    cv2.imshow("test image", test_images[i])
    cv2.waitKey(300)

    i += 1

# 終了処理
cv2.destroyAllWindows()

試したこと

さっきANaconda内のプログラムを確認したところopencv3
と書いていました。
dir(cv2)の場合こうなりました。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

python2.7 opencv3

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  • Lhankor_Mhy

    2018/01/05 17:17 編集

    質問の編集履歴を見ましたが、LouiS0616 さんのご回答で解決したようですから、BA選んで質問をクローズしてはいかがですか?

    キャンセル

  • mochisio

    2018/01/08 12:58 編集

    まだエラーメッセージ2例目の問題が解決していません。 ためしに51行目のintをstrにしたらまた違うエラーが出ました。

    キャンセル

  • Lhankor_Mhy

    2018/01/09 09:29

    そのエラーは一つ目とはまた別のものです。もしこのコードがちゃんと動くまでここで回答者にデバッグをさせるつもりなら、あなたはteratailの使い方を間違っていますので、ここ( https://teratail.com/help/avoid-asking )を読んでください。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

本当にOpenCV2を使っているのかちょっと疑問です。
リンク先に書いてあるとおりcv2.face.createLBPHFaceRecognizer()に修正すればいいのでは。

# 顔認識器の構築 for OpenCV 2
#   ※ OpenCV3ではFaceRecognizerはcv2.faceのモジュールになります
# EigenFace
#recognizer = cv2.createEigenFaceRecognizer()
# FisherFace
#recognizer = cv2.createFisherFaceRecognizer()
# LBPH
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()

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  • 2018/01/04 14:12

    修正しても
    AttributeError: 'module' object has no attribute 'createFaceRecognizer'でした

    キャンセル

  • 2018/01/04 14:15

    cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() だとどうなります?

    キャンセル

  • 2018/01/04 14:16

    'module' object has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'と出ました

    キャンセル

  • 2018/01/04 14:30

    Opencvはどのように導入しましたか?

    キャンセル

  • 2018/01/04 14:44

    このPCの以前の持ち主が使っていたものをそのまま流用しています

    キャンセル

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