-や空白のない整数型(int64)を年月日それぞれに分割する方法を教えてください

Question

上記のような整数(int64)が入ってるcolumnから、

year	month	day	Hour	Minute	Second
2016	12	8	14	49	11

と分けて、dataflameにそれぞれ新たにcolumnを上記のように追加したいです。

"/"や"空白"、","で区切られた場合の分割方法はググっても、見つかるのですが、そういった文字・記号がない場合にどのように処理をしたほうがいいのかわかりません。

教えていただけましたら幸いです。
よろしくお願いします。

Answer 1

あ、ごめんなさい。pandasですね。
以下のコードでどうでしょうか。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd


def main():
    df = pd.DataFrame({"date": [20161208144911000, 20171208144911000, 20181208144911000],
                       "name": ['name1', 'name2', 'name3']
                       })
    
    df['out_date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d%H%M%S%f')
    df['year']= df['out_date'].dt.year
    df['month'] = df['out_date'].dt.month
    df['day'] = df['out_date'].dt.day
    df['hour'] = df['out_date'].dt.hour
    df['minute'] = df['out_date'].dt.minute
    df['second'] = df['out_date'].dt.second
    del df['out_date']
    print(df)


if __name__ == '__main__':
    main()

以下は編集前の回答です。失礼しました。

# -*- coding: utf-8 -*-
from datetime import datetime


def main():
    input_date = 20161208144911000
    output_datetime = datetime.strptime(str(input_date),  "%Y%m%d%H%M%S%f")
    print("#" * 60)
    print(output_datetime)
    print(output_datetime.year, output_datetime.month, output_datetime.day,
          output_datetime.hour, output_datetime.minute, output_datetime.second)

if __name__ == '__main__':
    main()

□参考情報
8.1. datetime — 基本的な日付型および時間型

Answer 2

スライスでいけそうですね。

---

2018/01/03 17:40追記
スライスのポイントは2つです。

• 文字列から文字列をくりぬきます。チョッと回りくどいですが、一度intをstrにしてからです。
• スライスする文字列[開始位置:終了位置]の形式です。開始位置は0から始め、終了位置は1から始めるのと同じ数で指定(0から始めた場合、終了位置は0から始めた数値+1です)します。

# coding: UTF-8
int_date  = 20161208144911000
str_date = str(int_date)

# print("year:" + str_date[0:4])
# print("month:" + str_date[4:6])
# print("day:" + str_date[6:8])
# print("hour:" + str_date[8:10])
# print("minute:" + str_date[10:12])
# print("second:" + str_date[12:14])
# print("float:" + str_date[14:17])

print(str_date[0:4])
print(str_date[4:6])
print(str_date[6:8])
print(str_date[8:10])
print(str_date[10:12])
print(str_date[12:17])

Comments

[yd839]

ご回答ありがとうございます。

一つの文字列ではなく、１列全体内でスライスするにはどうしたらよいのでしょうか？
（初学者のため、初歩的な質問でしたらすみません）

[退会済みユーザー]

編集しますね。
「１列全体内でスライス」をもう少し詳しく表現できますか？データフレームとありましたがPandasでしょうか。Pandasは使ったことが無いですが、普通のリストと同じように、くりぬいた数値の文字列を突っ込んでいけばよさそうですが...

Answer 3

20161208144911000 を 1000 で割ります。
その答えである 20161208144911 を 100 で割ったあまりは 11 です。
100 で割った商を小数点以下切り捨てた 201612081449 を 100 で割ったあまりは 49 です。
100 で割った商を小数点以下切り捨てた 2016120814 を 100 で割ったあまりは 14 です。
以下同文