再帰型ニューラルネットワークをkerasで書いています。
再帰型ニューラルネットワークの特徴として、「可変長の時系列データを扱える」というふうに、いろんな書籍やサイトで説明されているのですが、この「可変長」が具体的に何を指しているのかがわかりません。
遡れる数のことでしょうか、ベクトルの次元数のことでしょうか、わかりません。
「可変長の時系列データを扱える」の可変長について、具体的に何が可変長なのかを教えてください。
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投稿2018/01/02 06:04
再帰型ニューラルネットワークをkerasで書いています。
再帰型ニューラルネットワークの特徴として、「可変長の時系列データを扱える」というふうに、いろんな書籍やサイトで説明されているのですが、この「可変長」が具体的に何を指しているのかがわかりません。
遡れる数のことでしょうか、ベクトルの次元数のことでしょうか、わかりません。
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2018/01/05 01:52