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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python 2つのCSVファイルを読み込んで差分を別のファイルに取得したい

kumer1

総合スコア26

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/12/31 04:54

###前提・実現したいこと
初めて二週間の初心者です。

Pythonで2つのCSVファイルを比較して、差分(増えた行)を新たなCSVに吐き出させたいのですがやり方が全く分かりません。。ご教授よろしくお願い致します。

ファイル1:test.csv
ID,Sales,Country
A-01,200,USA
A-02,100,CANADA
B-03,10,USA
B-04,1000,USA
C-01,50,CANADA

ファイル2:test2.csv
ID,Sales,Country
A-01,200,USA
A-02,100,CANADA
B-03,10,USA
B-04,1000,USA
C-01,50,CANADA
C-04,4,MEXICO

新たに作成するファイル3が下記のような結果にしたいと思います。
ファイル3:test3.csv
ID,Sales,Country
C-04,4,MEXICO

とりあえず差分が取得できているか試すためにprint()で表示させる実験をしたのですがうまく行きませんでした。

###発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/ops.py", line 1202, in na_op
result = expressions.evaluate(op, str_rep, x, y, **eval_kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/computation/expressions.py", line 204, in evaluate
return _evaluate(op, op_str, a, b, **eval_kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/computation/expressions.py", line 64, in _evaluate_standard
return op(a, b)
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
print(G2-G)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/ops.py", line 1260, in f
return self._combine_frame(other, na_op, fill_value, level)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3906, in _combine_frame
result = dict([(col, f(col)) for col in this])
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3906, in <listcomp>
result = dict([(col, f(col)) for col in this])
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3902, in f
r = _arith_op(this[col].values, other[col].values)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3894, in _arith_op
return func(left, right)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/ops.py", line 1221, in na_op
result[mask] = op(xrav, yrav)
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

###該当のソースコード
import pandas as pd

G = pd.read_csv('test.csv')
G2 = pd.read_csv('test2.csv')
print(G2-G)

###試したこと
課題に対してアプローチしたことを記載してください

色々とサーチしたのですが、どう書いていいか分からずここにきました、、

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報

python 3.6.4
MAC

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回答2

0

ベストアンサー

こんな感じで記述できるかと思います

Python

1import pandas as pd 2 3df1 = pd.read_csv('test.csv') 4df2 = pd.read_csv('test2.csv') 5 6ret = df2[~df2.ID.isin(df1.ID)] 7ret.to_csv('test3.csv', index=None)

投稿2017/12/31 13:54

magichan

総合スコア15898

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kumer1

2017/12/31 14:46

ありがとうございました。 pandasで処理して頂いたので分かりやすかったです。 df2[~df2.ID.isin(df1.ID)]の記述部分の「~」はどういった意味なのでしょうか?
magichan

2017/12/31 23:37

Pandasでは「~」は Logical not となります 一度 df2.ID.isin(df1.ID) と ~df2.ID.isin(df1.ID) をprint() してみると理解しやすいかと思います
kumer1

2018/01/01 00:54

なるほど。。Trueが返って来ました。これで取り出せたんですね。 色々と勉強します。ありがとうございました。
guest

0

順序を問わない、差分はsetを使うと良いですよ。

python

1with open('test.txt') as test, open('test2.txt') as test2: 2 header, header2 = next(test), next(test2) 3 records, records2 = set(test), set(test2) 4 print(header, end='') 5 for record in records2 - records: 6 print(record, end='')

投稿2017/12/31 06:03

YouheiSakurai

総合スコア6142

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kumer1

2017/12/31 14:48

ありがとうございました。 この書き方も参考になりました。print()をto_csvに置き換える時に上手くいかなかったです。
guest

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