Datetimeindex型の秒以下の四捨五入について
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下記のようなデータフレームのDatetimeindex型の日付と時刻データで、
秒以下の値（msec）を四捨五入する方法があれば、ご教示頂きたいです。
| datetimeindex型 | 列2 | 列3 |
|---|---|---|
| 2013-08-01 23:20:26.6954 | 1 | 5 |
| 2013-08-01 23:20:32.3098 | 1 | 2 |
たとえば、
2013-08-01 23:20:26.6954 ⇒ 2013-08-01 23:20:27
2013-08-01 23:20:32.3098 ⇒ 2013-08-01 23:20:32
にしたいです。
よろしくお願い致します。
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checkベストアンサー
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DatetimeIndex.round() を使うのが適当でしょうね。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.round.html
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,5],[1,2]],index=pd.to_datetime(['2013-08-01 23:20:26.6954','2013-08-01 23:20:32.3098']))
print(df)
# 0 1
# 2013-08-01 23:20:26.695400 1 5
# 2013-08-01 23:20:32.309800 1 2
df.index = df.index.round('1s')
print(df)
# 0 1
# 2013-08-01 23:20:27 1 5
# 2013-08-01 23:20:32 1 2投稿
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つhttps://stackoverflow.com/questions/13785932/how-to-round-a-pandas-datetimeindex
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2018/01/05 16:55