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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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アンサンブル学習のエラー

syakwti

総合スコア18

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/12/25 16:31

アンサンブル学習をしていたら下記のエラーが出ました。

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

何を指しておりどのように解決すれば良いのかわかりません。
コードは以下のように書きました。

python

1mv_clf = VotingClassifier(estimators= [(pipe_gbm,pipe_knn,pipe_ada,pipe_extr,pipe_gbc,pipe_rf,pipe_xgb)],voting='hard') 2mv_clf.fit(train_data , train_answer) 3pred_ = mv_clf.predict(test_data)

ご教授お願いします。

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http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.VotingClassifier.html
公式ドキュメントを参照すると、

python

1eclf1 = VotingClassifier(estimators=[ 2 ('lr', clf1), ('rf', clf2), ('gnb', clf3)], voting='hard')

であるので、Estimatorすべてを含んだタプル1個ではなく、String+EstimatorのタブルをEstimatorの数だけリストに入れるべきです。

投稿2017/12/25 17:48

mkgrei

総合スコア8560

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syakwti

2017/12/26 11:31

ご回答ありがとうございます。 ご指摘の通りに記述しましたら動作しました。 ありがとうございます。
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