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繰り返し処理を用いたデータ集計:値がある限り続けたい

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ak_miyamoto

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環境:python3,Win10

初学者です。以下のような表について、カラム「データX」の項目ごとに集計を行い出力したいと考えています。つまり、カラム「データX」がn種類あれば、そのn種類ごとに作業を繰り返してほしいと考えています。集計の中身としてはpandasやNumpyを用いた作業です。

たとえば以下のようなデータがあるとすれば、

データX データ1 データ2 データ3 データ4 データ5
a 1 2 3 4 5
b 2 3 4 4 5
c (以下値あり)
a
c
b
b
a
c

以下のようなデータを出力したいと考えています。

  • データXが「a」のデータについての集計ファイル.csv
  • データXが「b」のデータについての集計ファイル.csv
  • データXが「c」のデータについての集計ファイル.csv

しかし、これを実行するためにどんな文を書いたらよいかわかりません。以下のような感じになるのでしょうか。

#元データの読み込みをする文
for i in:#ここに何と書けばよいかわかりません。
 #集計処理の文
 #出力処理の文


PandasやNumpyに沿った方法であればなお助かります。
ご指導のほどよろしくお願いいたします。

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import pandas as pd
x= pd.DataFrame({"データX":  ["a","b"],
             "データ1": [1,2],
             "データ2": [2,3],
             "データ3": [3,4],
             "データ4": [4,4],
             "データ5": [5,5]
               })

for g in x.groupby("データX"):
  print("index " + str(g[0]))
  print(g[1])


インデックスとして使うべきデータXの値がg[0]に入っており、それに対応するxのサブセットがg[1]入っていることが、これで確認できます。
したがって、g[1]を対象とした集計・出力処理を続けて書けば目標が達成できると思います。

投稿

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  • 2017/12/25 16:33

    ありがとうございます。
    追加の質問で恐縮なのですが、もしそのfor文の中で
    ・”データX”の要素名(sampleでいうならa,b,c)を文字列として取得し、
    ・出力するファイル名などとして使用(for文の中で自動的にネーミングされるようにする)
    していきたい場合には、どのような抽出作業が必要となるでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/12/25 16:39

    g[0]使えばいい。

    キャンセル

  • 2017/12/25 17:30

    うまくいきました。ありがとうございます。

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