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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonでランダムフォレストでのエラー

gymgym

総合スコア97

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/12/22 08:16

Python

1train_features = [a,b,c,d,e,f,g,h] 2train_labels = [0,0,0,1,1,1,1,1] 3print(a) 4forest = RandomForestRegressor() 5forest.fit(train_features, train_labels)
[array([ 60591.73982005, 58197.76351721, 56296.0835553 , 54240.9458637 , 52279.06002736, 50737.07231136, 49373.12782102, 47200.16989025, 45885.07458229, 44284.2509697 , 43030.48885978, 42229.99134374, 40724.80017384, 39668.2402867 , 38874.06966223, 37607.28921986, 36981.31314736, 36165.84260167])]

説明変数aは以上のような多次元配列で学習させようとしました。
しかし、以下のようなエラーがでました。

ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.

主成分分析などで説明変数の次元削減を行ってから学習する必要があるのでしょうか。

よろしくお願いいたします。

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