tensorflowのTypeError

Question

###前提・実現したいこと
tensorflowのチュートリアルseq2seqに関するものです。
全くの初心者で何が起きているのかわかりません
ご教授願います
###発生している問題・エラーメッセージ

  line 114, in __init__
    softmax_loss_function=softmax_loss_function)

TypeError: model_with_buckets() got multiple values for argument 'softmax_loss_function'

###該当のソースコード

 if forward_only:
      self.outputs, self.losses = tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets(
          self.encoder_inputs, self.decoder_inputs, targets,
          self.target_weights, buckets, self.target_vocab_size,
          lambda x, y: seq2seq_f(x, y, True),
          softmax_loss_function=softmax_loss_function)

      if output_projection is not None:
        for b in xrange(len(buckets)):
          self.outputs[b] = [tf.matmul(output, output_projection[0]) +
                             output_projection[1]
                             for output in self.outputs[b]]
    else:
      self.outputs, self.losses = tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets(
          self.encoder_inputs, self.decoder_inputs, targets,
          self.target_weights, buckets, self.target_vocab_size,
          lambda x, y: seq2seq_f(x, y, False),
          softmax_loss_function=softmax_loss_function)

###試したこと

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Answer 1

Neural Machine Translation (seq2seq) Tutorialによると

This version of the tutorial requires TensorFlow Nightly. For using the stable TensorFlow versions, please consider other branches such as tf-1.4.

とのことなので、Installationに示されている通りtf-nightlyの導入が必要だと思われます。
導入手順や注意点などの詳細は各URLを参照ください。

なお、全くの初心者であれば導入も大変かもしれませんので、まずはより簡単なチュートリアルから始めることをお勧めします。

Comments

[mkgrei]

本当ですね。
https://github.com/tensorflow/nmt/tree/tf-1.4
に自分でTensorflowをコンパイルしなくてよい版がありますが、Githubに載っているチュートリアルであることから、難易度の高さはそれなりに想像できます。
最新版のTensorflowv1.4のfixが必要らしいですし。

どのレベルの初心者かは不明ですが、チュートリアルとは言え、MNISTのエキスパートを容易にこなせるレベルを要求されても不思議ではないですね。

[katsuton]

ありがとうございます
適当に嗜んでいる程度なので何ら説明を読まずしていました。

[can110]

このチュートリアル「ディープラーニング/tensorflow」初心者のためじゃなく、ある程度の知識・経験はあるが「Neural Machine Translation?手法」は初心者のためのもの、のような感じですねぇ。
私には難しくてさっぱりですが^-^;

[mkgrei]

https://smerity.com/articles/2016/google_nmt_arch.html
RNNを利用した翻訳モデルで、現存の手法の中では最も精度が高いもののうちの１つです。
可変長の文書を容易に生成できることが特徴です。

Answer 2

StackOverflowに、該当の質問が既出でしたが、
そのエラーは、ある関数を実行する時に、とある引数を二重に受け取ってしまった場合に生じるものです。
そちらの例だと、おそらくこの処理にて、すでにsoftmax_loss_functionを引数で指定しているのに、
更にsoftmax_loss_functionを指定しているために生じているのかと。

 tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets(
          self.encoder_inputs, self.decoder_inputs, targets,
          self.target_weights, buckets, self.target_vocab_size,
          lambda x, y: seq2seq_f(x, y, True),
          softmax_loss_function=softmax_loss_function)

一度、tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets の引数に
何を指定するべきか確認すると解決すると思います。