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MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

PHP

PHPは、Webサイト構築に特化して開発されたプログラミング言語です。大きな特徴のひとつは、HTMLに直接プログラムを埋め込むことができるという点です。PHPを用いることで、HTMLを動的コンテンツとして出力できます。HTMLがそのままブラウザに表示されるのに対し、PHPプログラムはサーバ側で実行された結果がブラウザに表示されるため、PHPスクリプトは「サーバサイドスクリプト」と呼ばれています。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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PHPで利用可能な時系列データベース

BECK_

総合スコア94

MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

PHP

PHPは、Webサイト構築に特化して開発されたプログラミング言語です。大きな特徴のひとつは、HTMLに直接プログラムを埋め込むことができるという点です。PHPを用いることで、HTMLを動的コンテンツとして出力できます。HTMLがそのままブラウザに表示されるのに対し、PHPプログラムはサーバ側で実行された結果がブラウザに表示されるため、PHPスクリプトは「サーバサイドスクリプト」と呼ばれています。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/12/20 17:53

生データの粒度で高速に集計処理したいのですが、PHP用のライブラリがある時系列DBがなかなか探せません。
何かオススメの実装があれば教えて頂きたくお願いします。

要件

  • 時系列の粒度は分単位
  • 歯抜けがある時間(行)を補完してくれる
  • 永続化する仕組みがある
  • 簡単な集計関数がある

現在RDB(MySQL)を使用しているのですが、歯抜け行の補完等でSQLが複雑になるのと、レスポンスを考慮してサマリした行も併せて保持しているので冗長しており何となくしっくり来ておりません。

イメージ的にはpandasがベストですが、PHPで使用可能な代替はありませんか?
※統計とかの高機能関数は必要としておりません

宜しくお願いします。

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Tomak

2017/12/23 03:18

「冗長しており何となくしっくり来ておりません」←どれくらい、どのように冗長しているのでしょう? テーブル構成とスクリプトの簡単な例がないとなかなかイメージできません。
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