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Django

DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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invalid literal for int() with base 10: ' '

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DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/12/20 16:52

Djangoでアプリを作成しています。
CSVファイルからデータを読み取り、それをデータベースに登録する仕組みを実装しようとしています。
CSVデータの処理は、pandasを使おうと考えました。

import.csvの中身は、例えば、こんな感じです。
・仕訳日時
・借方分類コード
・借方科目コード
・借方補助科目コード
・借方金額
・貸方分類コード
・貸方科目コード
・貸方補助科目コード
・貸方金額
・備考

* 平成29年10月7日 1 160 9133 646 0 100 8057 電話機コード 平成29年10月7日 1 160 9133 1123 雑巾、モップ、洗剤 平成29年10月7日 1 160 9133 1785 マグネット、アクリル板、アクリル棒 平成29年10月7日 1 160 9133 204 スプレー塗料 平成29年10月7日 1 160 9133 1213 アクリル材、アクリルカッター 平成29年10月7日 1 160 9133 1358 スプレー塗料、クリアファイル 平成29年10月7日 1 160 9170 1244 カラーコーン 平成29年10月7日 1 160 9170 484 電池

上記のCSVファイルは、会計ソフトの仕訳データで、空欄もあります。そのため、fillna(0)を用い、空欄を0で埋めようとしました。
下記のcsv_import関数によって、CSVからデータを読み込み、データベースに登録する所までを処理したいと考えました。
JournalDiaryというのは、仕訳データのmodelです。

python

1# views.py 2 3def csv_import(request): 4 df = pd.read_csv('import.csv', encoding="utf-8") 5 rows = df.fillna(0).iterrows() 6 for row in rows: # 各行ごとに処理 7   journal_diary = JournalDiary( 8 date = row[1][1] 9 dr_class = row[1][2] 10 dr_subject = row[1][3] 11 dr_auxiliary_subject = row[1][4] 12 dr_amount = row[1][5] 13 cr_class = row[1][6] 14 cr_subject = row[1][7] 15 cr_auxiliary_subject = row[1][8] 16 cr_amount = row[1][9] 17 content = row[1][10] 18   ) 19 journal_diary.save() # データベースに登録 20

しかし、結果的に、
「invalid literal for int() with base 10: ' '」というエラーが出てしまいます。
10進法の問題のような感じがするのですが、どこを直したら良いかが分かりません。
ちなみにデータベースには、途中まで登録がうまくいっているのですが、いつもそこで終わってしまいます。
読み込めた行の次の行は、下記の内容です。
貸方科目が空欄の行です。

平成29年10月2日 0 345 5 203637 H29.7月分

試しに、CSV上で空欄の箇所に全て0を入れてみましたが、結果は同じでした。
どこに問題があるか、思い当たる点がある方、ご教示頂けないでしょうか。
手がかりが思いつかないので、よろしくお願い致します。

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CSVファイルは,で区切られているのが一般的です。
各行は正しく読みこまれているのかを確認しましたか?
空欄があるせいで容易に区切り文字が設定できないのが難点だと思われます。

python

1from io import StringIO 2DATA = StringIO(''' 3 平成29年10月7日 1 160 9133 646 0 100 8057 電話機コード 4 平成29年10月7日 1 160 9133 1123 雑巾、モップ、洗剤 5 平成29年10月7日 1 160 9133 1785 マグネット、アクリル板、アクリル棒 6 平成29年10月7日 1 160 9133 204 スプレー塗料 7 平成29年10月7日 1 160 9133 1213 アクリル材、アクリルカッター 8 平成29年10月7日 1 160 9133 1358 スプレー塗料、クリアファイル 9 平成29年10月7日 1 160 9170 1244 カラーコーン 10 平成29年10月7日 1 160 9170 484 電池''') 11pd.read_csv(DATA, sep=' ', skipinitialspace=True)

投稿2017/12/20 17:17

mkgrei

総合スコア8560

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2017/12/24 03:47

ご回答ありがとうございます。 CSVファイルをカンマ区切りにしてみたのですが、やはり同じように、 invalid literal for int() with base 10: ' ' のエラーが出てしまいます。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2017/12/24 06:08

fillna(0)がうまく効いていないようでした。 CSVをよく見てみたら、うまくいかない行の所では「, ,」のように、ただのブランクではなく、空白になっていることが分かりました。 このような箇所、fillnaのように処理できる方法が分かればうまくいきそうです。
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