質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.51%

  • Python

    7983questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Python 3.x

    6395questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    584questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

pandasで複数のCSVファイルをfor文内で連結したい

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 3,152

seven77

score 4

前提・実現したいこと

Python pandas複数のCSV(行数バラバラ、列数同じ)をfor文内で縦連結したい

発生している問題

csvファイルがたくさんあるものを縦で連結したいのですが、うまく連結できません
元のcsvファイルは、18列あるのに64列になってうまく連結できません

該当のソースコード

dates = ['20171201', '20171202', '20171203']
data2 = pd.DataFrame(index=[], columns=[])
for date in dates:
    print("%s.csv" % date)
    data = pd.read_csv(date + '.csv')
    data2 = data2.append(data)
    data2.to_csv('exp.csv')
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • can110

    2017/12/19 18:27

    csvファイルの具体例(ヘッダー行の有無や区切り文字)を提示すると回答得られやすいと思います。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+2

pandas.concat()を使用してみてはいかがでしょうか。

import pandas as pd

dates = ['20171201', '20171202', '20171203']

df_list = []
for date in dates:
    print("%s.csv" % date)
    data = pd.read_csv(date + '.csv', header=None, skiprows=1)
    df_list.append(data)

# 結合
data2 = pd.concat(df_list)

# Column名を指定したい場合はここでする
data2.columns = ['A','B','C','D','E']
# INDEXをそろえる
data2 = data2.reset_index(drop=True)

data2.to_csv('exp.csv')

その際、各CSVファイルのHEADERの扱いとして

(1) 共通のHEADERがある場合
pd.read_csv(date + '.csv')
(2) HEADERがない
pd.read_csv(date + '.csv', header=None)
(3) ファイル毎にバラバラのHEADERがある
pd.read_csv(date + '.csv', skiprows=1, header=None)
にてHEADER部をSKIPする

などの処理をして、共通のColumn名にする必用がありますのでご注意ください

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/12/27 18:06

    `header=None`をつけたらできました
    ありがとうございました!

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.51%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    7983questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Python 3.x

    6395questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • pandas

    584questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。