データフレームのインデックスをデータフレームの列データに変換したい

Question

pandasを勉強しています。

階層的になっているindexを列データとして取得したいのですが、可能でしょうか？
ご存じの方、お知恵を拝借させてください。

【pivotデータ】
![]

↓
【dataframe変換後】

Answer 1

DataFrame.reset_index() をお使いください

import pandas as pd
import numpy as np

# ダミーデータ生成(MultiIndex)
idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
    pd.date_range('2017/12/01', freq='D', periods=5),
    np.arange(1, 6)], names=['Date', 'ID']
)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10, (5,3)), index=idx, columns=['a','b','c'])
print(df)
#                a  b  c
# Date       ID
# 2017-12-01 1   9  6  2
# 2017-12-02 2   3  0  4
# 2017-12-03 3   2  9  2
# 2017-12-04 4   0  6  1
# 2017-12-05 5   4  2  8

df = df.reset_index()
print(df)
#         Date  ID  a  b  c
# 0 2017-12-01   1  9  6  2
# 1 2017-12-02   2  3  0  4
# 2 2017-12-03   3  2  9  2
# 3 2017-12-04   4  0  6  1
# 4 2017-12-05   5  4  2  8

Comments

[trial]

magichanさん、いつもお世話になります！
無事、データフレームに変換することができました！
ありがとうございました！m(_ _)m