データフレームの各行に関数を適用したい

Question

いつもお世話になります。
データフレームの操作方法について皆様のお知恵を拝借いただけないでしょうか。

##前提・実現したいこと
目標としては、データフレーム上のデータを関数で演算し、元のデータフレームに追加したいです。

今回の例で話をするとデータフレーム内にあるlat,lonという列データをmeshcode関数（自作関数）に渡して、meshcodeという列を元のデータフレームに追加するのが目標です。

lat	        lon
34.94975752	139.0699043
34.94975753	139.0699043
34.94975754	139.0699043
34.9497575	139.0699043

データ加工例。（ゴール）

lat	lon	meshcode
34.94975752	139.0699043	52393035
34.94975753	139.0699043	52393035
34.94975754	139.0699043	52393035
34.9497575	139.0699043	52393035

##発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

##該当のソースコード
mainファイル

#メッシュコード変換関数の格納フォルダを指定↓
import sys; sys.path.append(r'module_folder_path')
#メッシュコード変換関数↓
import latlong_to_meshcode as msh
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

data = pd.read_table('filedata',names=['lat','lon'],header=0,dtype = 'object')

var_id = ['id']
var_val = ['lat','lon']
data[var_id] = data[var_id].astype(object)
data[var_val] = data[var_val].astype(float)

df['meshcode']=msh.latlong_to_meshcode(df['lat'],df['lon']))

メッシュコード変換ファイル

def latlong_to_meshcode(lat, long, order = 3):

	if type(lat) != float:  # 実数型でないなら変換
		lat = float(lat)

	if type(long) != float: # 実数型でないなら変換
		long = float(long)

	if (order < 1) | (order > 3):
		raise Exception ("Invalid parameter to latlong_to_meshcode()")

	# Latitude

	lat_in_min = lat * 60.0

	code12 = int(lat_in_min / 40)  # codeの1, 2文字目部分（数値）
	lat_rest_in_min = lat_in_min - code12 * 40	 # 残差

	code5 = int(lat_rest_in_min / 5 )	#  code 5文字目 二次メッシュの１区画は緯度5分
	lat_rest_in_min -= code5 * 5		#  残差

	code7 = int(lat_rest_in_min / (5/10)) # code 7文字目 三次メッシュの１区画は緯度５分の 1/10

	# Longitude

	code34 = int(long) - 100  # codeの3, 4文字目部分（数値）

	long_rest_in_deg = long - int(long)

	code6 = int(long_rest_in_deg * 8)
	long_rest_in_deg -= code6 / 8;

	code8 = int(long_rest_in_deg / (1/80) )

	code = code12 * 100 + code34

	if order >= 2:
		code = code * 100 + code5 * 10 + code6

	if order == 3:
		code = code * 100 + code7 * 10 + code8

	return int(code)

##実施した内容
df.apply（axis=1）でlat/lonの列にmeshcodeの関数を渡してみたのですが、keyerrorを出力してしまいました。

data['lat','lon'].apply(msh.latlong_to_meshcode,axis=1)

Answer 1

.applyのパターンで、
gps[['lat','lon']].apply(.....)

def latlong_to_meshcode(lat_and_long, order=3):
    lat = lat_and_long[0]
    lon = lat_and_long[1]
    ....

としてもKeyErrorが出ますか？

Comments

[trial]

回答有難うございます！
ご助言いただきました通り、meshcode関数を修正し、渡す変数を１つにしたら無事動作しました！
助かりました。m(_ _)m