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pandasデータ整理、rankの処理

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A.Kobayashi

score 7

前提・実現したいこと

乱雑に数字の入ったcsvファイルを読み込んで、小さい順に数字を1から+1ずつ順に割り振っていきたい。(タイの数値は同値で)

例:[7,-5,7,4,2,0,4]なら小さい順に振っていき
7      5
-5      1
7      5
4      4
2      3
0      2
4        4

としたいわけです(わかりにくいもしれませんが)

rank() でやると
0      7      6.5
1      -5      1.0
2      7      6.5
3      4      4.5
4      2      3.0
5      0      2.0
6      4       4.5

と同値のところでなぜかアベレージ取ってきて困り、他minやmax、firstでもできないしどのようにしたらいいものかと
悩んでいます。。。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

python 3.6
pandas 0.20.3
pandasを使うことにこだわりはありません
ただ元データが大量なので、エクセルでの作業はしたくないです。。。
また大変申し訳ないのですがこちらからの返事は明日になります。

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回答 1

checkベストアンサー

+3

pandas.Series.rank() の引数に method='dense' を指定してください。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data':[7,-5,7,4,2,0,4]})
df['rank'] = df['data'].rank(method='dense')
print(df)
#    data  rank
# 0     7   5.0
# 1    -5   1.0
# 2     7   5.0
# 3     4   4.0
# 4     2   3.0
# 5     0   2.0
# 6     4   4.0

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  • 2017/12/19 09:52

    pythonによるデータ分析入門読んでも、よくわからなかったので助かりました!

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