pandasデータ整理、rankの処理

Question

###前提・実現したいこと
乱雑に数字の入ったcsvファイルを読み込んで、小さい順に数字を1から+1ずつ順に割り振っていきたい。(タイの数値は同値で)

例：[7,-5,7,4,2,0,4]なら小さい順に振っていき
7 5
-5 1
7 5
4 4
2 3
0 2
4 4

としたいわけです(わかりにくいもしれませんが)

rank() でやると
0 7 6.5
1 -5 1.0
2 7 6.5
3 4 4.5
4 2 3.0
5 0 2.0
6 4 4.5

と同値のところでなぜかアベレージ取ってきて困り、他minやmax、firstでもできないしどのようにしたらいいものかと
悩んでいます。。。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
python 3.6
pandas 0.20.3
pandasを使うことにこだわりはありません
ただ元データが大量なので、エクセルでの作業はしたくないです。。。
また大変申し訳ないのですがこちらからの返事は明日になります。

Answer 1

pandas.Series.rank() の引数に method='dense' を指定してください。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data':[7,-5,7,4,2,0,4]})
df['rank'] = df['data'].rank(method='dense')
print(df)
#    data  rank
# 0     7   5.0
# 1    -5   1.0
# 2     7   5.0
# 3     4   4.0
# 4     2   3.0
# 5     0   2.0
# 6     4   4.0

Comments

[A.Kobayashi]

pythonによるデータ分析入門読んでも、よくわからなかったので助かりました！