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dataframeのある列名に対して、相関係数が低い列を削除したい

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jun.k

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下図のようなデータフレームdfがあるとき、T列に対する各列の相関係数が一定値を下回る場合は、そのカラムを消去して新たにdfaというデータフレームを作りたいのですが、関数等うまく考え付きません。

A B C D E T
1 45 -0.598 120.013 30.874 0.045 23
2 23 0.984 -10.432 50.856 0.015 53
3 3 23.44 -40.432 40.856 320.015 67

実際のdfは行が数千行、列も何千列もあり、すべて数値化されているおり、df.corr()でマトリクスは表示されるのですが、当然のように省略表示です。to_excelで落として該当列名を抽出して、個別にdropさせようとしたのですが、多すぎて対応に苦慮しています。どのように考えてコードを作ればよいのかご教示いただけませんでしょうか。

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回答 2

checkベストアンサー

+1

データベースの基本は削除することではなく抽出することかと思われます。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()
for k in list('ABCDET'):
    df[k] = np.random.random(20)

df.loc[:, df.corr()['T']>0.1]

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  • 2017/12/17 14:42

    ありがとうございます。できました!!。

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Pandasでデータフレームを条件指定で参照する
の「条件式で参照する」の項が参考になるのではないでしょうか。

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  • 2017/12/17 14:35

    ありがとうございます。
    df.ix[:,df.apply(corr(), axis=0) <= 0.2]
    とやってみたのですが、corrが認識されずエラーになりました。もう少し考えてみます。

    キャンセル

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