質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

1770閲覧

複数xlsxからのデータコピーができない。

H.K2

総合スコア88

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2017/12/14 14:38

###前提・実現したいこと
はじめまして。最近Pythonを使って、特定フォルダ直下の複数のExcelファイルから複数個所データをピックアップし、データを加工した後別のExcelファイルに書き出すスクリプトを作成しようとしています。
そのさい、下記メソッドを作成したのですが、一つ目の箇所のデータはうまく抜き出せるのですが、2つ目以降はデータがコピーされません。

###該当のソースコード
import os
import pandas as pd

flistはファイル名のリスト,pathは特定フォルダまでのパス

def read_dr_test(flist, path):
d = {}
dr_d = {}
for i in flist:

# ヘッダーなしで読み込み d[i] = pd.read_excel(path+i, header=None) dr_d[i] = pd.DataFrame() temp = d[i].iloc[[0], [7]] dr_d[i]["文書番号"] = d[i].iloc[[0], [7]] temp = d[i].iloc[[7], [2]] dr_d[i]["会議名称"] = d[i].iloc[[7], [2]] dr_d[i]["作成"] = d[i].iloc[[5], [57]]

     (中略)
return dr_d

###試したこと
print()をつかって上のdr_d[i]["文書番号"]には、値が入っていることは
確認したのですが、dr_d[i]["会議名称"]以降は、なぜかNanが格納されます。
※代入元の「d[i].iloc[[7],[2]]などには、値が入っていることは確認しました。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
Anaconda3.4.0を使用しています。
pandasは、0.20.3を使用しています。
データフレームを使ってデータをコピーしているのですが、
効率の悪いやり方をしている気がしますので、もっとスマートなやり方などあればご教示いただけないでしょうか。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

reset_index(drop=True) を使って、Index値を揃えてください

def read_dr_test(flist, path): d = {} dr_d = {} for i in flist: d[i] = pd.read_excel(path+i, header=None) dr_d[i] = pd.DataFrame() dr_d[i]["文書番号"] = d[i].iloc[[0], [7]].reset_index(drop=True) dr_d[i]["会議名称"] = d[i].iloc[[7], [2]].reset_index(drop=True) dr_d[i]["作成"] = d[i].iloc[[5], [57]].reset_index(drop=True) return dr_d

投稿2017/12/14 23:31

magichan

総合スコア15898

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

H.K2

2017/12/15 08:11

ありがとうございます!動作しました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問