Q&A
Pandasを用いて、csvファイルかインポートしました。
リストの各要素ごとの和を求めたいと考えています。
a同士はうまく各要素足すことができるのですが、aとb同士となるとPandasのidが原因となり空になってしまうと思っています。
このような場合どうすれば解決することができますか？
よろしくお願いいたします。
Python
1mydata01 = pd.read_csv("zyan_test.csv", index_col=None, header=None) 2 3a01, a02, a03, a04, a05, a06, a07, a08 = [mydata01.iloc[5791-62:5761+250,i] for i in range(1,9)] 4 5b01, b02, b03, b04, b06, b07, b08, b09 = [mydata01.iloc[5791+125*3-62:5761*125*3+250,i] for i in range(1,9)] 6 7sum_01 = a01 + a02 8sum_02 = a01 + b01 9 10print(sum_01[0:10]) 11print(sum_02[0:10])
sum_01 5730 -201115.27 5731 -216510.30 5732 -201849.17 5733 -215155.36 5734 -203226.16 5735 -213390.19 5736 -205487.69 5737 -210946.68 5738 -209533.13 sum_02 5729 NaN 5730 NaN 5731 NaN 5732 NaN 5733 NaN 5734 NaN 5735 NaN 5736 NaN 5737 NaN 5738 NaN
回答1件
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ベストアンサー
結果が ndarray でも問題なければ
Python
1sum_02A = a01.values + b01.values
結果が Series が良いならば
Python
1sum_02B = a01.reset_index(drop=True) + b01.reset_index(drop=True)
投稿2017/12/14 09:34
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