uniformに１０をかけた時に得られる値とは

Question

data = np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10

というコードが出て来ました。まず、この(1000, 2)が何を表現しているのかわかりません。

np.random.uniform(-1, 1, 3)

なら-1〜０の３個の配列が得られるのは分かるのですが、(1000, 2)だと何個の配列が得られるのでしょうか？
また、* 10となぜ１０がかけられているのかもわかりません。

np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2))

と

np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10

の値を出力した時、

[[-0.81892826 -0.30632298]
 [ 0.65831767 -0.07878604]・・・]

と

[[ 7.43677077 -2.75860802]
 [-0.66447764  3.09948153]・・・]

と出力されて後者の値が１０倍されているわけではなく、
np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10　で得られる値が何なのかがわかりません。

Answer 1

数字はサイズです。
1000x2の配列が作られます。

np.random.seed(0)でシードを固定しないと毎回異なるセットの乱数が生成されます。

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。1000x2の配列が作られます。に関してですが、[xxx , yyy]の配列が1000個作られるということでしょうか？
また、np.random.seed(0)でシードを固定しないと毎回異なるセットの乱数が生成されます。に関してですが、これはnp.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10　で１０をなぜかけているかの話でしょうか？１０をかけたら出力される値が固定になるということでしょうか？

[mkgrei]

前半は仰る通りです。

後半についてですが、
print(np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)))
の結果と
print(np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2))*10)
の結果が10倍ではないのは、*10のせいではありません。

np.random.seed(0)
print(np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)))
の結果と
np.random.seed(0)
print(np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2))*10)
の結果はちょうど10倍になっているはずです。

[magichan]

たぶん -10から10の範囲で乱数を得たいのかと思うのですが、何故
np.random.uniform(-10, 10, (1000, 2))
と書かなかったかの実装者の意図は不明ですね。

[mkgrei]

10をかえたくなった時に、変更箇所が一つになるという利点しか思いつきませんね。

[退会済みユーザー]

なるほど、ありがとうございます。np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 1０　はnp.random.uniform(-10, 10, (1000, 2))　とイコールということでしょうか？

[mkgrei]

試しましたが、完全なイコールでした。

[退会済みユーザー]

なるほど！ありがとうございます。