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uniformに10をかけた時に得られる値とは

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oct0909

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data = np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10


というコードが出て来ました。まず、この(1000, 2)が何を表現しているのかわかりません。

np.random.uniform(-1, 1, 3)


なら-1〜0の3個の配列が得られるのは分かるのですが、(1000, 2)だと何個の配列が得られるのでしょうか?
また、* 10となぜ10がかけられているのかもわかりません。

np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2))


np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10


の値を出力した時、

[[-0.81892826 -0.30632298]
 [ 0.65831767 -0.07878604]・・・]


[[ 7.43677077 -2.75860802]
 [-0.66447764  3.09948153]・・・]


と出力されて後者の値が10倍されているわけではなく、
np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10 で得られる値が何なのかがわかりません。

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回答 1

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数字はサイズです。
1000x2の配列が作られます。

np.random.seed(0)でシードを固定しないと毎回異なるセットの乱数が生成されます。

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  • 2017/12/13 11:46

    ありがとうございます。1000x2の配列が作られます。に関してですが、[xxx , yyy]の配列が1000個作られるということでしょうか?
    また、np.random.seed(0)でシードを固定しないと毎回異なるセットの乱数が生成されます。に関してですが、これはnp.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10 で10をなぜかけているかの話でしょうか?10をかけたら出力される値が固定になるということでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/12/13 11:54

    前半は仰る通りです。

    後半についてですが、
    print(np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)))
    の結果と
    print(np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2))*10)
    の結果が10倍ではないのは、*10のせいではありません。

    np.random.seed(0)
    print(np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)))
    の結果と
    np.random.seed(0)
    print(np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2))*10)
    の結果はちょうど10倍になっているはずです。

    キャンセル

  • 2017/12/13 12:13

    たぶん -10から10の範囲で乱数を得たいのかと思うのですが、何故
    np.random.uniform(-10, 10, (1000, 2))
    と書かなかったかの実装者の意図は不明ですね。

    キャンセル

  • 2017/12/13 12:19

    10をかえたくなった時に、変更箇所が一つになるという利点しか思いつきませんね。

    キャンセル

  • 2017/12/13 13:27

    なるほど、ありがとうございます。np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2)) * 10 はnp.random.uniform(-10, 10, (1000, 2)) とイコールということでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/12/13 13:37

    試しましたが、完全なイコールでした。

    キャンセル

  • 2017/12/13 13:51

    なるほど!ありがとうございます。

    キャンセル

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