なぜsklearnのメソッドのRFEは特徴量を徐々に減らしていくのでしょうか?sklearn のRFEのドキュメントである http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFE.html を読んだのですが、なぜstep引数を設定して特徴量を徐々に減らしていくのかわかりません。
重要でない特徴量の順序は1回計算するだけで分かると思うのですが...。なぜ徐々に減らしていかなければならないのでしょうか?
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