get_dummiesメソッドのdummy_na引数の用途がわからない
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get_dummiesメソッドのdummy_na引数の用途がわからないです。
ドキュメントを見てみると、
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.get_dummies.html
のようになっていて、
c列があったところにNaNの列が来ています。dummy_na=Trueの場合NaNの列を表示するのはわかるのですが、なぜNaNの行など本来なかったのに[0,0,1]が来ているのでしょうか?dummy_na=Trueの場合どのような機能を持つのでしょうか?
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なぜNaNの行など本来なかったのに[0,0,1]が来ているのでしょうか?
Example の3つ目の枠にて
s1 = ['a', 'b', np.nan]
となっているので、
pd.get_dummies(s1, dummy_na=True)
の結果、3列目に [0,0,1] が来ても問題ないのではないでしょうか
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checkベストアンサー
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ついでに最後の行はdummy_na=Falseの時もありました。
'a'も'b'も含まれていないので[0,0]でした。
LabelEncoderと同等の働きをするものなんですね。
NaNのデータも1つのカテゴリとして扱うかどうかの違いです。
例えばアンケートで未回答の場合NaNと入力されたとして、未回答であることも一つの情報として扱いたいことがあるので。
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