Tensorflowのチュートリアルで
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,784]) y_ = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,10])
というコードが出てきました。この、
x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,784]) y_ = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,10])
のshape=[None,784]やshape=[None,10]のNoneはどういう意味なのかがよくわかりません。例えば、[None,784]だとしたら(0~∞次元)×784次元の変数をもつという意味になるのでしょうか?
不明な「Tensorflowのチュートリアル」およびコードの出典を明記すると回答得られるかもしれません。
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