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mecabで出力したデータの型と内容

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python3でmecabを用いた形態要素解析をしています。

from natto import MeCab

m = MeCab()
s = ”散歩したい。”
l = m.parse(s)
print(l)

出力結果↓

散歩    名詞,サ変接続,*,*,*,*,散歩,サンポ,サンポ
し    動詞,自立,*,*,サ変・スル,連用形,する,シ,シ
たい    助動詞,*,*,*,特殊・タイ,基本形,たい,タイ,タイ
。    記号,句点,*,*,*,*,。,。,。
EOS


以上のようなコードと出力結果で

print(l[4])
↓
詞


であることから、出力された配列は[散,歩,名,詞]のようになっていると考えられます。

これを[散歩,名詞,サ変接続]のように出力するにはどうすれば良いでしょうか?

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回答 1

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mecabのparseの結果はテキストの固まりです。したがって、改行記号・タブ記号などを頼りに各要素を分割してリスト化する必要があります。
実装は以下のような感じでいかがでしょうか?参考にして改良してください。

def word_parse(txt) :   # 引数にはmecabの解析結果を設定
    i = 0               # Loopの1回目かどうかを識別するFlagの初期設定
    x = txt.split("\n") # 単語単位の切れ目("\n")で分割

    x.remove('')        # クリーニング
    x.remove('EOS')
    for y in x :        # 単語単位に名詞のみを抽出し、ひとつの配列として出力

        tmp1 = y.split("\t")[0]                 # 単語の取得
        tmp2 = y.split("\t")[1].split(",")[0]      # 品詞情報などの取得


        if tmp2 == '名詞' :                      # 名詞のみ抽出
            print(i)
            if i == 0 :
                result = [tmp1]
            else :
                result.append(tmp1)
            i = i + 1 
        else  :
            i = i + 1
    return result

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  • 2017/12/15 14:25

    ご回答ありがとうございます。
    どういうわけか、やはりlistで出力されていたので、以下のようにして、一旦文字列に戻してから配列に置き換えました。
    for x in l:
    mojiretsu += x

    hairetsu = mojiretsu.split(",")
    その後のクリーニングの作業などは回答を参考にして行わせていただきました。ありがとうございます。

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