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ストライドがなぜ4次元なのか?

oscikonome
oscikonome

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投稿2017/12/11 03:45

CNNでMNISTデータを学習している以下を読んでいます
https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros

1.畳み込みやプーリング、および画像データのreshape時において
strides=[1, 1, 1, 1]
ksize=[1, 2, 2, 1]
x_image = tf.reshape(x, [-1, 28, 28, 1])
のような表記があります。
2つ目は縦幅、3つ目は横幅、4つ目はチャンネル(色)というのはわかったのですが、1つ目の数値は何を表す情報なのでしょうか?

2.paddingについて
畳み込み時のpadding='SAME'は、入力と出力が同じサイズになるように、枠とストライドを見ながらうまいように0埋めする、という意味かと思います。
ですが、プーリングの時には2×2の枠で見ていき、28×28が14×14になっているような表記にもかかわらず、padding='SAME'となっているのはどういうことでしょうか?
また、padding='VALID'はどういうパディングなのでしょうか?

よろしくお願い致します

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