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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3次元から2次元への配列分割における余計なカギカッコを減らしたい

simasima

総合スコア49

NumPy

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投稿2017/12/11 01:51

編集2017/12/11 02:22

numpy の split 関数などを用いて作った以下の分割配列があります。この配列ですが、カギカッコが余分にあり処理しにくいです。

python

1 2arr = np.arange(24).reshape(2,3,4) 3arr = np.split(arr, arr.shape[0], axis=0) 4 5#[array([[[ 0, 1, 2, 3], 6# [ 4, 5, 6, 7], 7# [ 8, 9, 10, 11]]]), array([[[12, 13, 14, 15], 8# [16, 17, 18, 19], 9# [20, 21, 22, 23]]])] 10

できれば以下のようにしたいと考えているのですが、どのようにしたらよろしいでしょうか。
よろしくお願いします。

python

1 2#[array([[ 0, 1, 2, 3], 3# [ 4, 5, 6, 7], 4# [ 8, 9, 10, 11]]), array([[12, 13, 14, 15], 5# [16, 17, 18, 19], 6# [20, 21, 22, 23]])] 7 8

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リスト内包表記を用いることで解決いたしました。

python

1arr = np.arange(24).reshape(2,3,4) 2a1 = np.split(arr, arr.shape[0], axis=0) 3a2 = [a.reshape( a.shape[-2], a.shape[-1]) for a in arr] 4 5print(a1) 6print(a2) 7 8#[array([[[ 0, 1, 2, 3], 9# [ 4, 5, 6, 7], 10# [ 8, 9, 10, 11]]]), array([[[12, 13, 14, 15], 11# [16, 17, 18, 19], 12# [20, 21, 22, 23]]])] 13#[array([[ 0, 1, 2, 3], 14# [ 4, 5, 6, 7], 15# [ 8, 9, 10, 11]]), array([[12, 13, 14, 15], 16# [16, 17, 18, 19], 17# [20, 21, 22, 23]])] 18 19

投稿2017/12/11 02:09

編集2017/12/11 02:58
simasima

総合スコア49

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