###前提・実現したいこと
pythonで各質量ごとに変化する2次元の関数を積分し,書き出すシステムを作っています。
書き出す機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
###発生している問題・エラーメッセージ
TypeError
<ipython-input-15-08f6886babba> in <module>() 7 file.write( str(10**logm[i]) ) 8 file.write( '\t' ) 9 file.write( str(sigmath(x)) )<------(エラー) 10 file.write( '\t' ) 11 file.write( str(sigmaga(x)) ) <ipython-input-14-b88dac1df230> in sigmath(x) 1 def sigmath(x): 2 return integrate.simps(f(x,y), x)<----------(エラー) 3 def sigmaga(x): 4 return integrate.simps(g(x,y), x) 5 def sigmask(x): TypeError: '_io.TextIOWrapper' object is not callable
###該当コード
python
# In[1]: # -- coding: utf-8 -- import numpy as np from scipy import signal, integrate,interpolate # In[2]: vofk = np.loadtxt('myset_matterpower.dat', usecols=(0)) vofmp = np.loadtxt('myset_matterpower.dat', usecols=(1)) x = np.log10(vofk) # vofkをxに格納 y = np.log10(vofmp) # vofmpをyに格納 # In[3]: # サンプルデータ作成 xnew = np.linspace(min(x),max(x),num=10*len(x)+123) tt = xnew #3spline f0 = interpolate.InterpolatedUnivariateSpline(x, y,k=3) y0 = f0(tt) # In[4]: x=10.0**tt # vofkを更新 y=10.0**y0# vofmpを更新 f = open('cdm_spline.dat','w') f.write('#vofk \t vofmp\n') for i in range(len(x)): f.write( str(x[i]) ) f.write( '\t' ) f.write( str(y[i]) ) f.write( '\n' ) f.close() # x=10.0**tt # vofkを更新 # y=10.0**y0# vofmpを更新 # In[5]: def rho(z): h = 0.6780 ob0 = 0.02225#h2 ocdm0 = 0.1198#h2 rho0 = 2.77536627e11 return rho0 * (ob0 + ocdm0) * ((1.0 + z) ** 3.0) def heaviside(x): return 0.5 * (np.sign(x) + 1) # In[6]: # 半径 def rth(m): return (m * 3.0 / (4.0 * np.pi * rho(z))) ** (1.0 / 3.0) def rga(m): return ((2.0 * np.pi) ** (-1.0 / 2.0)) * ((m / (np.pi * rho(z))) ** (1.0 / 3.0)) def rsk(m): return (m / (6.0 * (np.pi ** 2.0) * rho(z))) ** (1.0 / 3.0) # In[7]: # 窓関数rth(m) def wth(x): return (3.0 / ( rth(m)* x) ** 3.0) * (np.sin(rth(m) * x) - rth(m) * x * np.cos(rth(m) * x)) def wga(x): return np.e ** (((-(rga(m) * x) ** 2.0)) / 2.0) def wsk(x): return heaviside(1.0 - (rsk(m) * x)) # In[8]: # 被積分関数 def f(x,y): return (y / (2 * np.pi ** 2)) * (wth(x) ** 2) * x ** 2 def g(x,y): return (y / (2 * np.pi ** 2)) * (wga(x) ** 2) * x ** 2 def h(x,y): return (y / (2 * np.pi ** 2)) * (wsk(x) ** 2) * x ** 2 # In[9]: def sigmath(x): return integrate.simps(f(x,y), x) def sigmaga(x): return integrate.simps(g(x,y), x) def sigmask(x): return integrate.simps(h(x,y), x) # In[10]: logm = np.linspace(0, 15, num=10000) z = 0.0 file = open('cdm_variance.dat', 'w') file.write('#vofm \t vofsigmath \t vofsigmaga \t vofsigmask\n') for i in range(len(logm)): m = 10 ** logm[i] file.write(str(10 ** logm[i])) file.write('\t') file.write(str(sigmath(x))) file.write('\t') file.write(str(sigmaga(x))) file.write('\t') file.write(str(sigmask(x))) file.write('\n') file.close()
###試したこと
9で定義せずに,10のループ内で直接積分を質量事に行った.
###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
anaconda3,pycharm,jupyter
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