chainerでDCGANを行いたいがエラーが発生

Question

chainerでDCGANを行いたく、以下の公式のchianerをダウンロードしました。
https://github.com/chainer/chainer/tree/master/examples/dcgan
こちらのサイトを参考に進めており、
https://qiita.com/komorin0521/items/04581b212a64078879bf

python train_dcgan.py -g 0 -i ../データセットがあるディレクトリ名/ --snapshot_interval 500 --display_interval 100

を実行すると以下のようにNo module named 'cupy'と出力されます

そこでpip install cupyをすると以下のようにエラーが出ます!

調べてみるとこのようなサイトがあったので
https://github.com/facebook/prophet/issues/140
$ python setup.py installを行い、再度pip install cupyを行いましたがエラーは変わらずでした。

どのようにすれば解決することができるでしょうか？

Answer 1

CUDA環境が準備できていないため、cupyをインストールできない状態です。少し動かしてみる程度ならgpuを使わないよう-g 0を-g -1に変えて実行してみてください。

大量のデータをさばく場合はGPUを使わないとしんどいと思うので、その場合は他の方がおっしゃっているようにCUDA -> cudnn -> cupy( -> chainerの再インストール)と順に環境を整えていくしかありません。

Answer 2

間違ってたらすいません。参考になればと思います。
以前私もCUPY関連で大変困ったのですが、私の場合は互換性の問題だったみたいです。
Qiita

chainer,cuDNN,visual studio,cudaあたりの互換性が重要みたいで、
おそらくですが下の二つの条件でいけると思います。
Python 3.5.2/cuDNN ver6.0

一応私は以下の条件で動いています。
Anaconda 4.2.0 (64-bit)|cupy2.1.0
Visual　Studio2015/cuda8.0/chainer3.1.0

Answer 3

エラーメッセージ見る限り、CUDAのインストールが出来てないってことになります。

以下の場所に、WARNINGで警告されてる各種ヘッダファイルが存在していますか？
例えば、以下のファイルは存在しているかどうかを確認する必要があります。

/usr/local/cuda/include/cuda.h