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    OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

ラベリングごとに画像を保存

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nilfs

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現在、機械学習用のデータセットを作成しております。それで、白背景を透過処理し、ラベリングしやすい形に現在は処理済みです。

ここから、画像をラベリング処理し、ラベルごとに画像を抽出し保存したいと考えております。

現在参考にしているサイトとしては以下があります。https://qiita.com/neriai/items/448a36992e308f4cabe2
コードを書き換えエラーは出ない状態ですが、閾値のせいかうまくラベリングが行えておりません。
ラベリング処理以外に、透過された画像に対して、1つの画像内の透過されていないラベルごとに保存する方法があれば教えてください。

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  • mkgrei

    2017/12/09 16:49

    ラベルはどのような形で与えるのでしょうか。

    キャンセル

  • nilfs

    2017/12/09 16:53

    質問ありがとうございます。機械学習用のデータセットを現在作成しております。それで、白背景を透過処理し、ラベリングしやすい形に現在は処理済みです。ラベルの与え方というのはよくわかりませんが、その画像からラベリングした部分のみを2値化してない画像で保存を行いたいです

    キャンセル

  • nilfs

    2017/12/09 16:53

    現在参考にしているサイトとしては以下があります。https://qiita.com/neriai/items/448a36992e308f4cabe2

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    2017/12/09 17:17

    複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という意見がありました
    「質問を編集する」ボタンから編集を行い、調査したこと・試したことを記入していただくと、回答が得られやすくなります。

回答 2

+1

参考サイトのコードに以下のような行がありますが、それでは画像を保存できなかったのですか?

# 外接矩形毎に画像を保存
cv2.imwrite('{ファイルパス}' + str(detect_count) + '.jpg', src[y:y + h, x:x + w])

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  • 2017/12/09 17:33

    保存することはできています。

    キャンセル

  • 2017/12/09 17:47

    しかし、透過処理を行ったはずなのに白背景がついてきます。また丸い画像に対し四角でラベリングされてしまったいます

    キャンセル

  • 2017/12/09 17:50

    rect(四角)で切り抜いているのに対し、隣接領域から切り出しを行いたいです

    キャンセル

  • 2017/12/09 17:51

    jpgに透過機能がなかったのは気のせいでしょうか。
    pngならばあるいは…

    四角が欲しくないのなら、cv2.rectangle(src, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)をコメントアウトすればよいのではないでしょうか。

    キャンセル

  • 2017/12/09 17:55

    pngに変更は行っていました(記載しておらず申し訳ありません)
    コメントアウトだけでは変わらず白背景がついてきました

    キャンセル

  • 2017/12/09 18:02

    透過処理をした後の画像はsrcですか?

    キャンセル

  • 2017/12/09 18:09

    そうです。

    キャンセル

  • 2017/12/09 18:12

    imwriteして画像に保存する前に、imshowしても透過されていませんか?

    キャンセル

  • 2017/12/09 18:21

    透過されていません。

    キャンセル

  • 2017/12/09 18:26

    ラベルは等間隔に位置しており、ほぼ同じサイズなので、ラベリングでの切り出しではなく、等間隔でのループを用いた切り出し方法で行う方針に変更したいです。

    キャンセル

  • 2017/12/09 18:30

    この手法でやり始めました
    https://note.nkmk.me/python-pillow-image-crop-trimming/

    キャンセル

check解決した方法

0

Pythonの画像処理ライブラリPillow(PIL)のImageモジュールでループを回してトリミングを行い解決。

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