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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

python:実行しても何も起こらない。

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回答 1

投稿 2017/12/08 17:58

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ponn

score 13

前提・実現したいこと

このコードでで実行しても何も起こりません。
原因は何でしょうか。教えてください。

発生している問題

実行してもエラーも起きず実行結果も出ない。

該当のソースコード

from collections import Counter
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn import datasets, model_selection, metrics
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
import sklearn.datasets as datasets
import numpy as np
import pandas as pd
import time
state = np.random.RandomState(1)

mnist = datasets.fetch_mldata('MNIST original', data_home='data/src/download/')


def main():

# 特徴データとラベルデータを取り出す
features = mnist.data
targets = mnist.target

train_dataX, test_dataX, train_dataY, test_dataY = model_selection.train_test_split(features,targets,test_size=0.3)


# 検証する近傍数
K = 10
ks = range(1, K + 1)

# 使う近傍数ごとに正解率&各経過時間を計算
accuracy_scores = []
start = time.time()
for k in ks:
predicted_labels = []
elapsed_time = time.time() - start

# モデルを学習 
model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
model.fit(train_dataX,train_dataY)

# 一つだけ取り除いたテストデータを識別
predicted_label = model.predict(test_dataX)

# 正解率を計算
score = accuracy_score(targets, predicted_label)
print('k={}: {}'.format(k, score))

accuracy_scores.append(score)

# 各経過時間を表示
print("経過時間:{:.2f}".format(elapsed_time))

# 使う近傍数ごとの正解率を折れ線グラフ
X = list(ks)
plt.plot(X, accuracy_scores)

plt.xlabel('k')
plt.ylabel('正解率')
plt.show()


if __name__ == '__main__':
main()

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Anaconda3 python

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  • can110

    2017/12/08 18:04

    インデントがなくなっています。コード修正ください。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

-1

インデントを入れていないからでしょう。 

これではダメ。

if __name__ == '__main__':
main()

こうする。 

if __name__ == '__main__':
 main()

投稿 2017/12/08 18:06

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  • 2017/12/08 18:08

    インデントがないとIndentationErrorが発生するのでは?

    キャンセル

  • 2017/12/08 18:17

    それもそうですね…
    わざわざインデントを抜いてコピーするとも思えなかったので、基本を理解されていないのだろうと考えましたが、考察が足りなかったかもしれません。 的外れな指摘になっていたとしたらお詫び申し上げたいです。

    キャンセル

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